用SAS判定一组数据是否符合正态分布，结果中，Pr>D还是Pr 原假设是总体服从正态分布。四种正态性检验方法的检验结果表明p值均小于0.05，拒绝原假设，说明总体非正态！在样本数量比较少的情况下()，建议采用Shapiro-Wilk检验的结果。
sas的正态性检验中shapiro-wilk的P值与哪个值对比得出结果 一般0.05，如果你要减少2类错误可以选0.1/ 一般0.05，如果你要减少2类错误可以选0.1 你想知道的这里都有 已解决问题：262，007，030 。？ 2021SOGOU.COM 京ICP证050897号
关于SAS的univariate过程的正态性检验 新建一个变量Number表示对应观测的频数，然后利用univariate过程的freq语句即可！示例如下：
sas的正态性检验中shapiro-wilk的P值与哪个值对比得出结果 一般0.05，如果你要减少2类错误可以选0.1 一般0.05，如果你要减少2类错误可以选0.1 我用我熟悉的shapiro-wilk方法为例说一下。希望有帮助：H0：服从正态分布。.
用SAS正态性检验数据 data a；input x@；cards；830 760 800 740 720720 710 790 820 800840 860 880 790 780760 800 730 750 750770 740 830 840run；proc univariate data=a；var x；histogram x/normal；probplot xnormal(mu=est sigma=est color=red w=3)；run；程序在这，自己跑跑，结果很显然的
