一道图像中值滤波的计算 I=[1 7 1 8 1 7 1 11 1 1 5 1 1 1 11 1 5 5 5 1 1 71 1 5 5 5 1 8 18 1 1 5 1 1 1 18 1 1 5 1 1 5 11 1 1 5 1 1 1 11 7 1 8 1 7 1 1]；[M N]=size(I)；I1=zeros(M，N)；for i=2：M-1for j=2：N-1temp=I(i-1：i+1，j-1：j+1)；
给出如下图象采用3×3中值滤波后的结果。 用matlab，中2113值滤波函数B=medfilt2（A）；均值滤波是用卷5261积实现的。设置一个3x3的矩阵，每个4102元素都是1/9。B=filter2（B，A）%实际上1653filter2函数就是进行了一次2维卷积。可以用conv2替换。
遥感数字图像处理 中值滤波结果 题目：3 6 4 2 74 7 3 2 48 4 11 4 312 2 21 5 3中值滤波后，答案：0 0 0 0 0 0 6 5 4 00 7 5 4 00 0 0 0 0为什么？看你用的是什么算子，。
数字图像处理的一道基础题，大神只要教我如何求出滤波结果就行了 均值滤波：是用3×3邻域的9个数值，求取平均值代替邻域中心点的值对灰色区域部分，以左上角数值为15的点为例，均值滤波后该点值应该=（1+2+2+1+2+1+2+1+15）/9=3以正中间数值为2的点为例，均值滤波后该点值应该=（15+1+2+0+3+2+2+1+2）/9=28/9其他点也是同样的方法来求取中值滤波：是把3×3邻域的9个数值按大小顺序排列，以序列中间的数值代替邻域中心点的值对灰色区域部分，以左上角数值为15的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列{1 1 1 1 2 2 2 2 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2以正中间数值为2的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列{0 1 1 2 2 2 2 3 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2其他点也是同样的方法来求取你的图片已经治好我多年的颈椎病，不知道你明白了吗？
要保留竖边缘，用什么中值滤波好 均值滤波：是把每个2113像素都用周围的8个像素来5261做均值操作，幅值4102近似相等且随机分布在1653不同位置上，这样可以平滑图像，速度较快，算法简单。但是无法去掉噪声，只能微弱的减弱它。中值滤波：常用的非线性滤波方法，也是图像处理技术中最常用的预处理技术。它在平滑脉冲噪声方面非常有效，同时它可以保护图像尖锐的边缘，选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。其中加权中值滤波能够改进中值滤波的边缘信号，使其良好保持效果。
