如果想成为一个数据分析师，需要哪些技能？看哪些书籍？ 首先需2113要学习的知识，也就是需要5261学习的书籍，概率论、统计学、多元4102统计分析、数据挖1653掘、sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。其次是软件操作知识，spss、modeler、sas、eviews、stata等 常规的统计与数据挖掘软件等，软件是将上述知识进行操作转化的，基本上统计学或数据挖掘中的原理知识都可以在这些软件中找到对应的命令。第三 是多看一些数据分析或数据挖掘的案例。因为有了知识、有了软件操作，但是具体在实际操作用应该如何使用 还存在问题，此时就需要多看一些分析报告或者案例，通过案例就会逐渐知道如何将统计学原理与实践应用结合。最后，随着大数据越来越热门，如果要往大数据挖掘方向的话，除了上述的你需要有一定的掌握之外，还需要学习现在很火热的sql server、oracle、hadoop 等相关软件。
成为一个初级的业务数据分析师需要阅读哪些书籍？
对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍？
自学数据分析需要看哪些书（从初级到高级）的？ 采集了豆瓣和亚马逊几千条数据分析书籍然后咨询了公司数据分析大佬梳理了一封数据分析小白到高手之路，必…
适合入门大数据的书籍有哪些？ 1、《Hadoop权威指南》现在3.1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从2.x版本开始也不32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433633465失为良策。本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中，相比之前的版本增加了介绍YARN，Parquet，Flume，Crunch，Spark的章节，非常适合于Hadoop 初学者。2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。3、《Spark机器学习：核心技术与实践》以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
请各位大神推荐一些经营分析和数据分析的书籍？ 在公司做经营分析和预算管理工作，已接触经营分析半年，分析思路和数据处理方面有很多局限，分析主要针对…
数据分析师工作有哪些适合入门和了解行业的书籍、视频？ 本问题被收录至活动「你现在的工作，是曾经的梦想吗？中。活动时间：2019/8/9-9/3活动规则：内容大于…
