求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法，不能得到最优解。这种问题，小规模一般是动态规划法。
非线性约束优化 目标函数和约束函数 在matlab中出错 %约束函数文件如下function [c，ceq]=confun(x)c=[0.70868/(pi*(x(1)^4 - x(2)^4)/(32*x(1))) - 10，0.8 - x(1) +x(2)]；ceq=[]；---------------------------%目标函数文件如下function f=objfun(x)y(1) =
看到你提了一个罚函数的问题，我同样在《MATLA最优化》上有同样的问题， 适应度函数直接用F即可，最后F与f很接近~但是遗传算法并不能保证函数收敛到可行域内，有时候会在离可行域很近的地方~
在凸优化中，目标函数必须是凸函数吗 其几何意义表示为：如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中，则C为凸集。其示意图如下所示：常见的凸集有：n维实数空间；一些范数约束形式的集合；仿射子空间；凸集。
用matlab求解一个优化问题（目标函数非线性，约束函数线性） 程序编的非常好，只有一句：size(x)=[4，3]改为x=zeros(4，3)即可。function fffclear；clc；A=[1，1，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0；0，0，0，1，1，1，0，0，0，0，0，0；0，0，0，0，0，0，1，1，1，0，0，0；0，0，0，0，0，0，0，0，0，1，1，1；1，0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0，0；0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0；0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1]b=[200-1.645*10；300-1.645*10；400-1.645*10；200-1.645*10；100-1.645*10；300-1.645*10；400-1.645*10]x0=[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]；lb=[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]；ub=[]；[X，FVAL，EXITFLAG]=fmincon(@myobj，x0，A，b，[]，[]，lb，ub)function f=myobj(x)c=[12 21 21；13 20 23；15 17 27；17 19 31]；x=zeros(4，3)y=c.*x；y=sum(y(：))；s=0；for i=1：4sg=sum(x(i，：))；s=s+sg.^0.6；endf=y+200*s；运行结果：X=19.5167 69.5167 94.5167 38.7083 88.7083 113.7083 38.7083 88.7083 113.7083 19.5167 69.5167 94.5167FVAL=0EXITFLAG=1
