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2021-03-26知识10

汽车标定工程师是如何参与整车开发的? 汽车标定包括发动机标定、TCU标定、VCU整车标定等等。近几年新能源发展如火如荼,传统燃油车即将淘…

医学计算机 毕业设计资料 下载 振荡器仿真分析与设计(EDA软件PSPICE仿真)☆[电子]摘 要振荡器自其诞生以来就一直在通信、电子、航海航空航天及医学等领域扮演重要的角色,具有广泛的用途。随着移动通信的广泛应用,通信与测试设备都使用基于频率合成的频率控制技术,调制、发射、接收和解调中涉及到很多频率的组合与变换。而锁相环作为主流的无线电.数字频率调制的仿真与分析(systemview软件)[通信]摘 要近年来,通信技术迅速发展,在社会生产、生活中得到广泛应用。在模拟通信阶段,频率调制是应用最为广泛的一种调制、解调方式。随着数字化技术的推进,现在仍然有大量的模拟调频技术存在,保持着通信的支柱地位。数字技术是模拟技术的发展方向,数字技术的优点决.脉冲编码调制通信系统仿真模型设计[通信]毕业设计说明书(论文)中文摘要本文基于MATLAB/SIMULINK动态仿真环境,以实例阐述了建立脉冲编码调制通信系统仿真模型的一般方法。根据该系统的基本原理将整个模型划分为抽样、量化、编码等几个子系统,并在传输线路上加入高斯白噪声以检验该系统的传输质量和抗干扰.模拟幅度调制系统仿真分析[通信]毕业设计中文摘 要从理论上对通信系统进行深入细致的研究是非常必要的。在深刻理解通信系统。

PID 的微分环节主要作用是什么? 1:前面同学们讲的似乎都很复杂。试试看简单地举一个栗子,嗯。现在我们想控制一个这样的系统~推积木~假.

求一个OFDM系统经过瑞利信道的误码率MATLAB代码

MATLAB中怎么对声音信号加入特定频率的噪声,MATLAB是一款常用的科学计算软件,它可以用在数学、工程、生物、大数据等科学研究方面,其中特别适合对信号进行处理,我们可以。

PID 的微分环节主要作用是什么? 不感觉很多控制用PI就行了,是很理解这个“预判”的功能啊,能详细的讲讲吗?

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MATLAB编程问题,拜托了。 帮助有限,有个别问题我也不是很明白(1)这个可以解决你可能要修改FS F,fs=22050;语音信e79fa5e98193e58685e5aeb931333238663030号采样频率为22050x1=wavread('h:\\课程设计2\\shuzi.wav');读取语音信号的数据,赋给变量x1sound(x1,22050);播放语音信号y1=fft(x1,1024);对信号做1024点FFT变换f=fs*(0:511)/1024;figure(1)plot(x1)%做原始语音信号的时域图形title('原始语音信号');xlabel('time n');ylabel('fuzhi n');figure(2)freqz(x1)%绘制原始语音信号的频率响应图title('频率响应图')figure(3)subplot(2,1,1);plot(abs(y1(1:512)))%做原始语音信号的FFT频谱图title('原始语音信号FFT频谱')subplot(2,1,2);plot(f,abs(y1(1:512)));title('原始语音信号频谱')xlabel('Hz');ylabel('fuzhi');(2)对原始语音信号加入s=sin(2*pi*f*Ts*n)你可以设s=sin(2*pi*f*Ts*n)修改下面的d值fs=22050;x1=wavread('h:\\课程设计2\\shuzi.wav');f=fs*(0:511)/1024;t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;将所加噪声信号的点数调整到与原始信号相同Au=0.03;d=[Au*cos(2*pi*5000*t)]';噪声为5kHz的余弦信号x2=x1+d;sound(x2,22050);播放加噪声后的语音信号y2=fft(x2,。

你认为国内的《自动控制原理》教材有什么不足? 国内的自控教材版本很多,但大都内容雷同,讲解上没有新意。这些教材给人的感觉是在攒书,不是在用心编著…

如何在matlab里面向信号里面加入白噪声? y=awgn(x,SNR),复加性高斯白噪函数,x原信号,SNR是信噪比,不知道你这制个2%是能量还是幅值,如果是百能量的话,SNR=10*log(100/2);如果是幅值,SNR=20*log(100/2);代码如下:clc;clear;t=0:0.01:1;y1=(pi/2)*cos(2*pi*t)+(pi/64)*cos(pi*t/8+pi/3);SNR=10*log(100/2);2%是能量比x=awgn(y1,SNR);subplot(211),plot(t,y1);title('原信号度');加入噪声后有知毛刺,但2%的噪声有点小,道毛刺不明显。subplot(212),plot(t,x);title('加高斯白噪信号');

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