心理统计中各个非参数检验分别对应哪些参数检验？ 统计课本里写的很清楚，1秩和检验 对应 独立样本t检验；2中数检验法对应两独立样本平均数之差的t检验；3符号检验 对应 配对样本差异显著性t检验；4克-瓦氏单向方差分析 对应 完全随机资料方差分析.同学好好看书啊
方差分析和非参数检验有什么区别 方差分析是参数检验 计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。参数检验 一般有：t检验，。
近似方差分析和非参数分析的区别 1、当资料不易判定或不符合所要求的分布、参数法难以处理时，或对数据进行初步分析时，可采用非参数统计，方法简便、易学易用，要求资料所具备的条件不像参数法那样严格。2、如果已知资料或经数据代换后可呈某种特定分布，那末，非参数统计法所得信息就不及参数统计法多，当检验假设错误时，非参数统计发现差异的灵敏度也较低。3、当资料中例数并不太少时，用非参数统计所得的结论常和用参数统计法相同，但当统计结果在显著性界线附近时，两者结论可能不同，此时，若资料具备参数统计要求的条件，则以参数统计结论较合理，若资料不具备参数统计要求的条件，则非参数统计的结论可能准确些。4、15例数据，不多也不少，不好说，经验估计你的做法是正确的。
近似方差分析和非参数分析的区别 1、当资料不易判定或不符合所要求的分布、参数法难以处理时，或对数据进行初步分析时，可采用非参数统计，方法简便、易学易用，要求资料所具备的条件不像参数法那样严格。。
在SPSS中进行方差分析，结果显示方差不齐性，那是不是要进行非参数检验了呢？可以用卡方检验吗？ one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项：1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。
非参数检验适用于哪些情况？ 非参数检验适用于以下三种情况：①顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的；②虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态，这和卡方检验一样，称自由分布。
