卡方拟合优度检验的适用范围，必须是与特定分布（如正态分布、二项分布）比较吗？ 卡方检验可以用来检验样本是否符合特定分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等，那么对于一个已知分布，…
在spss探索性检验中，正态分布检验给了kolmogorov-smimov和shapiro-wilk两种方法，请问有何区别于联系？ 两者个考察样本量不一样SAS中规定：当样本含量n≤2000时，结果以Shapiro – Wilk(W 检验)为准，当样本含量n>；2000SPSS中则这样规定：(1)如果指定的是非整数权重，则在加权样本大小位于3和50之间时，计算 Shapiro-Wilk 统计量。对于无权重或整数权重，在加权样本大小位于3 和 5000
在p值检验中如何根据样本数据求出p值呢？我是先算出z值然后查正态分布表，但结果和课本不一样. 这个要看是单侧检验还是双侧检验.记检验统计量为Z，其观测值(依据样本算出的Z值)为z0，当拒绝域的形式为W={Z>；z_(1-α)}（单侧检验的一种情形，这里z_(1-α)表示标准正态的下侧1-α分位数）时，则这时检验的p值为 p=P{Z>；z.
假设检验中的P值的计算方法 P值的计算：2113一般地，用X 表示检验的统计量5261，当H0为真时，可由样本数据计算出该4102统计量的值1653C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P=P{ X右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P=P{ X>；C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P=2P{ X>；C}(当C位于分布曲线的右端时)或P=2P{ X(当C 位于分布曲线的左端时)。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P=P{|X|>；C}。扩展资料：假设检验的意义：假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设。然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过检验，对样本指标与假设的总体指标之间是否。
使用spss软件explore功能进行正态性检验时，结果中K-S和S-W哪个准确，各自的 两个运用条件不同2113SPSS规定：当样本含5261量3≤4102n≤5000时，结果以Shapiro-Wilk(W检验1653)为准，当样本含量n>；5000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。使用SAS时当样本含量n≤2000时，结果以Shapiro-Wilk(W检验)为准，当样本含量n>；2000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。
怎样用SPSS软件做数据的正态性检验？
