作者简介：
崔永庆，全拓数据董事长兼CEO，计算机信息高新技术软件工程师，国家高级软件工程师，数字中国研究院常务副理事长、常务副院长，数字中国研究院数字消费研究中心主任、江厦智库《中国新基建与5G智慧城市》课题组专家。
新冠肺炎疫情发生以来，全国各地都采取了积极的防控措施。作为疫情联防联控的第一线，社区疫情防控承担了外防输入、内防扩散的最重要的任务。在多地小区封闭式管理实施的措施中，为了建立严格有效的防线，通常对小区人员出入采取了实名登记、测量体温、出示小区通行证等多项手段。
本次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考，既考查着我们国家政治、经济等各方面工作的应急能力和处置水平，也检验着我国大数据、人工智能、云计算等新技术的应用程度和社会成效。如何看待此次疫情防控中的大数据应用，客观看待贡献，发现存在不足？解答这些问题，有助于澄清认识、凝聚共识、共克时艰，还有助于改善工作、谋划未来。
01
总 体 任 务
拱墅区瓜山社区地处杭州市地处上塘街道北部，现有南苑、北苑、新苑、东苑、西苑、佳苑6个居民小区。常住居民近2000户，6000余人，外来人口近3万人，如何监理好辖区人口特别是陆续返回的3万多外来人口是社区防疫的重中之重。
全拓数据作为国家信息中心数字研究院常任理事单位，充分利用公司多年的大数据经验，依据全拓邻里大数据平台积极参与社区的疫情防疫工作，用大数据让社区疫情防控“耳聪目明”。
全拓数据董事长崔永庆于公司向区领导汇报：“街道社区是成功打赢防控新型冠状病毒疫情阻击战的前沿阵地，是实现‘早发现、早报告、早隔离、早治疗’目标的‘侦察兵’，切实让数据“多”起来、“实”起来、“动”起来、“跑”起来，进一步提升防控的科技含量和效率，为疫情防控和处置工作打下基础，构建“民有所呼、党政必应”“党有所呼、全民响应”防控格局。”
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拱墅区领导视察全拓数据社区防疫工作
02
平台建 设
（一）平台架构
邻里中心大数据平台是完全遵循云计算、大数据、物联网等规范标准进行设计，具备完整的基础设施服务、数据服务、支撑服务、应用服务等。
（1）总体架构
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总体架构图
（2）技术架构
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技术架构图
（二）关键技术
邻里中心大数据平台满足海量数据处理采集、存储、计算、应用，能够同时满足PB级的结构化和非结构化数据的快速处理需求。
1. 大数据融合技术支持多种数据源类型
包括主流关系型数据库、非关系型数据库，支持多种不同格式的数据库之间的数据转换，并能够自动解决常见异构数据库数据迁移中遇到的格式不兼容、数据类型异常等问题。
2. 大数据存储管理技术
承接数据融合后的大数据统一存储及应用等管理维度功能。解决了非结构化数据和结构化数据的统一管理难题，更从元数据的角度灵活地解决非结构化数据只存不管和结构化数据
3. 大数据计算分析技术
实现了实时计算和批处理计算框架、计算模型建立及机器学习算法等，是一套可靠、安全易用的一站式大数据分析平台。可以轻松实现大数据计算分析，快速搭建属于自己的大数据分析平台，大大缩短开发时间，节省更多的时间用来对数据进行分析，适合于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、实时计算的场景。
4. 人脸识别技术
根据输入的视频信息，采集目标对象的脸部特征，可实现快读比对、回放、搜索等一系列智能化操作。
5. 地理信息技术
基于GIS技术应用，实现跨地域、跨部门、跨领域的协同标绘。GIS技术应用辅助决策模块实现空间数据、基础数据的可视化表现，直观地反应疫情突发事件周边的地形地貌、监控对象、人员流动等分布，便于社区领导在事件中掌握事态趋势，优化资源配置，更好的制定防控措施。
（三）支撑系统
邻里中心大数据平台以大数据管理系统为核心，多业务子系统并存，采用面向服务的架构体系从而最大程度上满足疫情业务需要。
1. 大数据管理系统
运用行业领先的异构数据存储系统，具备可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为各种数据源提供的全量/增量数据定时进出通道。全面兼容海量协议以及语法标准，使用标准 SQL 高效轻松地集成数据。
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大数据平台
2. 智能化标签系统
全面整合社区居民数据，基于海量用户特征的挖掘技术，通过可视化、智能化方式，为企业用户数据全维度打标签，形成并管理一方360°用户画像的数据平台。在保证一方数据安全的前提下，支持数据服务及各种应用产品的数据需求。
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标签系统
3. 舆情监控系统
通过抓取邻里中心平台数据、社区居民基础信息数据、互联网数据，获得邻里中心以及附近周围居民群众的关注的各种舆情信息。帮助政府了解实时民意，辅助政府工作，维护社会稳定。
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舆情架构
4. 知识图谱
知识图谱是提炼知识的结构关系的系统，核心三要素包括实体（Entity）、属性（Atrtribute）和关系（Relationship），目标在于描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及实体、概念之间的关联关系， 通过关系的计算推理可以精准的给出问题的答案，主要用于人群关联分析、智能问答等领域。
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知识图谱
03
重 点 成 果
邻里中心大数据平台连接居民、医院、疾控中心、各监控卡点、网格管理员和疫情作战指挥中心，提供方便快捷的疫情信息上报、疫情态势分析和防控政策推送等信息化管理手段，实现疫情防控各方基于大数据平台开展疫情防控工作，互通疫情防控数据，促进从政府各部门到医疗机构、再到居民之间顺畅的疫情信息传递效率，有助于疫情早发现、早决策、早处置，提升全社会整体对疫情的防控能力，最终战胜当前疫情。
1. 疫情指挥中心
以微信消息推送的方式发布疫情防控指挥中心的各项公告和通知，同时由官方授权部门及时向公众发布疫情防控动态信息、咨询电话等，公众可以通过该栏目查看全国及本地疫情实时情况。
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疫情防控总体布局
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可视化大屏
2. 高危人群分析
针对新型冠状病毒“人群普遍易感，有基础疾病的老年人病情较重”的客观情况，利用现有基层医疗卫生数据，对社区新型冠状病毒感染的肺炎疫情建立了疫情可视化模型和高风险人群数据分析模型。
提醒患有糖尿病、高血压、心血管疾病、终末期肾病、肺源性心脏病、自身免疫病、慢性阻塞性肺疾病、恶性肿瘤等疾病的高风险人群，每2-4周要去附近医疗机构就诊取药。这是增加新型冠状病毒肺炎感染的危险因素之一，建议基层单位加强防控措施的宣传和实施，防止疫情进一步扩大。尤其提醒慢性阻塞性肺疾患、肺源性心脏病患者，慢性基础病就是肺部疾病，因此呼吸道的抵抗力更差，在呼吸道传染病方面风险更大。除了强调一般的防护措施，规范使用日常的呼吸疾病用药，有病情变化需要及时就诊，以免延误病情。
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3. 疫情区人群精准锁定
通过人脸识别技术精准获取返程居民的人脸信息，与并公安系统对接获取居民的基本信息，如果是重点疫情区的居民进行预警提示，更有利于社区的管理工作，可精准管理来自病源地的人员，确保跟踪到位，助力政府各部门全面精准滚动排摸，切实找准并切断传染源，遏制疫情扩散蔓延势头。相应人群可以尽早隔离，真正实现“早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗”的工作目标，牢牢掌握住打赢疫情阻击战的主动权。
4. 确诊人群关系网
基于居民基本信息、行车记录、公交出行、超市购物、社区医院等数据维度，采用深度学习、图计算等挖掘出人物关系网，从而找出确诊人员相关的疑似病例，更加精准，发现潜在的危险，尽早隔离相关人群。
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视频监控
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疑似人员关系网
5. 社区居民舆情指数
获取居民在微博、微信、小区论坛等媒体的互联网评论数据，采用自然语言处理技术分析居民的情感系数以及对疫情的关注度，及早发现谣言并进行辟谣。树立正确的舆论导向，教育引导群众不拜年、不聚会，不信谣、不传谣，提高自我防范意识。
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疫情舆情分析
疫情舆情分析
