MATLAB如何使用ga遗传算法工具箱进行优化，MATLAB软件是一个功能很强大的工具，其中可以使用ga工具箱进行遗传算法的数据优化，下面给出具体的操作简单的实例，要想完全弄会。
在用matlab的优化工具箱中的linprog求解器或者其他求解器求最优值时，怎么设置变量约束条件为整数 可以用分支定界法求解整数规划问题，给你源码：function[x，fm]=IntProgFZ(f，A，b，Aeq，beq，lb，ub)x=NaN；fm=NaN；NF_lb=zeros(size(lb))；NF_ub=zeros(size(ub))；NF_lb(：，1)=lb；NF_ub(：，1)=ub；F=inf；while 1sz=size(NF_lb)；k=sz(2)；opt=optimset('TolX'，1e-9)；[xm，fv，exitflag]=linprog(f，A，b，Aeq，beq，NF_lb(：，1)，NF_ub(：，1)，[]，opt)；if exitflag=-2xm=NaN；fv=NaN；endif xm=NaNfv=inf；endif fv~=infif fvif max(abs(round(xm)-xm))F=fv；x=xm；tmpNF_lb=NF_lb(：，2：k)；tmpNF_ub=NF_ub(：，2：k)；NF_lb=tmpNF_lb；NF_ub=tmpNF_ub；if isempty(NF_lb)=0continue；elseif x~=NaNfm=F；return；elsedisp('不存在最优解。')；x=NaN；fm=NaN；return；endendelselb1=NF_lb(：，1)；ub1=NF_ub(：，1)；tmpNF_lb=NF_lb(：，2：k)；tmpNF_ub=NF_ub(：，2：k)；NF_lb=tmpNF_lb；NF_ub=tmpNF_ub；[bArr，index]=find(abs((xm-round(xm)))>；=1.0e-7)；p=bArr(1)；new_lb=lb1；new_ub=ub1；new_lb(p)=max(floor(xm(p))+1，lb1(p))；new_ub(p)=min(floor(xm(p))，ub1(p))；NF_lb=[NF_lb new_lb lb1]；NF_ub=[NF_ub ub1 new_ub]；continue；endelsetmpNF_lb=NF_lb(：，2：k)；tmpNF_ub=NF_ub(：，2：k)；NF_lb=tmpNF_lb；NF_ub。
用matlab中的优化工具箱编制一个求解有约束条件的极值问题的程序。非常感谢！ 通过matlab自带的优化工具箱函数fmincon（），求得x=19.5020 38.4980 20.2629 23.0481 即x1，x2，x3，x4fval=28.5095 最大值
用matlab的optimization工具箱遗传算法，添加约束条件的问题.优化一个很函数（函数很复杂，包含加减乘除，正弦余弦，反正弦反余弦反正切.），现在需要添加约束条件，（条件有四个，表达式也比较复杂），请问怎么添加条件，工具箱对话框似乎没法把我的约束条件添加进去？另外，我这个优化问题用遗传算法能解决吗，给个建议
matlab优化工具箱约束条件如何填写？ static void(int[]group){int temp；int pos=0；for(int i=0；i；i+){pos=i；for(intj=i+1；j；j+){if(group[j][pos]){pos=j；}}/第i个数与最小的数group[pos]交换temp=group[i]；group[i]=group[pos]；group[pos]=temp；}}
想要用MATLAB的优化工具箱优化手动变速器输入轴 如果lz是要对工作量评估，我可以大言不惭的说：应该不容易.本人对汽车变速器的结构不甚了解，不过我看了一下fmincon，要做到优化，需要建立合理的模型，约束和代价的模型化是很重要的.将状态变量设为X(一般为列向量)代价函数为F(X)还有对与X的约束，分为线性，非线性以及边界条件.线性约束条件分为A*X和Aeq*X=Beq非线性约束分为C(X)和Ceq(X)=0边界条件为LB调用函数的形式为X=fmincon(F，X0，A，B，Aeq，Beq，LB，UB，NONLCON)返回值为X，此处F(X)在指定区间上最小.F为函数，如果自己定义了函数，应该使用@函数名来引用.X0为初值，基本无关，不过好的初值对于降低计算量很有帮助.A，B为对应的线性不等式约束.Aeq，Beq为对应的线性等式约束.LB，UB为区间下上界.NONLCON也是一个函数，help中说根据NONLCON计算出C和Ceq，此处我也不是很明白，似乎非线性的等式和不等式是连在一起的.某些参数可以是[]，这样认为此处约束不存在.
应用 MATLAB优化工具箱编程，求解如下不等式约束优化问题。 代码x1=-2.2：0.002：2.2；x2=-2.2：0.002：5；g1=x1+2；g2=x1.*x1+1；plot(x1，g1，'-r'，x1，g2，'-r'，zeros(size(x2))，x2，'-r'，x1，zeros(size(x1))，'-r')；hold on；目标函数在可行域线性关系，所以for i=-2：0.45：3plot(x1，x1+i，'-g')；end图片
Genetic Algorithm 优化工具箱中非线性不等式约束怎么加 建立约束条件函数，把非线性的等式约束条件添加加在[c，ceq]中。如function[c，ceq]=NonCon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9；ceq=[]；然后，再用ga（）函数调用，如[x，fval，exitflag]=ga(o@FitFun，nvars，A，b，Aeq，beq，lb，ub，NonCon)
如何用凸优化工具箱计算p1问题简单的说，优化问题中，目标函数为凸函数，约束变量取值于一个凸集中的优化问题称为凸优化，举个简单例子，设S为凸集，f(x)为S上凸函数，则问题min f(x)s.t.x属于S为一个凸优化.设S为n维空间中的一个点集，X1、X2为S中的任两点.若对于任给的t，0
