用matlab多元非线性拟合最优解出现复数的最大可能是与beta0初值有关。解决的途径，先用rand()随机数来拟合，当R约等于0，则可认为拟合是合理的。此时beta0=rand（1，4）就是你要的初值。如还有疑问，最好把数据贴出来，以便解决你的问题。
共享单车投放最优解问题可以用什么数学模型解决？ 最近有很多朋友在知乎上私信我这个问题，那我就来细化一下整个问题答案。首先我们可以用数学语言来描述一…
在matlab中画出了自变量与因变量的三维图，能否利用编程或者拟合求出最佳的一组值呢（最优解）？ 插值我觉得就可以了，强行拟合不见得有很好的效果。其实你现在是已知一个z=f(x，y)函数，现在要求给定 y0，最小化 z=f(x，y0)。这没有什么困难啊，首先得到函数 z=g(x)=f(x，y0)；然后找最小值即可。这个思路没什么问题吧？
如果纳什均衡不是所有策略中的最优解，那么求解的意义在哪呢？ 看了“怎样向非专业人士专业地解释「纳什均衡」？这个问题的答案，有点疑惑。1.有答案说纳什均衡不一…
matlab曲线拟合并求出参数最优解，可以有不依赖初值的编程方法吗 同问呀，我现在也遇到了这个问题，一直没办法解决，求各位大神了，真心需要，如能解决，报酬从优！
