SPSS多因素多变量方差分析 样本量太少，每个单元格就一个数，当然不能计算了。我经常做数据
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别？ 单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。二、数据特点不同1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；三、应用条件不同1、单因素方差分析应e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431363532用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。四、分析目的不同1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。五、分析。
多因素单变量方差分析 先要看正态性的，不满足就用非参数
spss教程：多因素方差分析 多因素方差分析不仅考虑多个控制变量独立作用，还要分析控制变量的交互作用以及随机变量的作用。相关的统计结果解析同于单因素方差分析。SST=SSA+SSB+SSAB+SSE，SST（观察。
单变量方差分析与多变量方差分析的区别 一般情况下，叫单因素方差分析，是指一个自变量，三个水平会以上和一个连续型因变量的分析，相对的还有多因素方差分析，含有多个。
spss教程：多元方差分析，同单变量方差分析的思路是相同的，单变量方差分析是用于多组单变量均数的较多，主要思想是对方差进行分解。多元方差分析用于多组均向量的比较，。
多因素方差分析spss，方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”.多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。这里，由于研究多个因素。
请求SPSS多变量方差分析的问题 SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作：Analyze>；General Linear Model>；Univariate.
协变量方差分析和多重线性回归分别用于什么情况？有重合的地方吗？ 他们都属于一般线性模型的特殊情况，其中协方差分析是一部分解释变量是连续的，一部分解释变量是0-1变量。而多重现行回归则要求全部解释变量都是连续变量。
