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协方差分析的结果如何解读 单因素方差分析结果分析

2021-03-26知识7

用spss做好了方差分析,但是结果不懂处理,怎么用文字表达这些结果呢 1、打开SPSS 13.0软件。2、点2113击左下角相应位置。52613、在此界面中按要求输入。4、切4102换到开始1653界面,输入数据。5、选择菜单栏“分析”→“非参数检验”→“单个样本K-S检验”,判断数据是否呈正态分布。6、选择菜单栏“分析”→\"描述统计\"→“探索分析”,进行可疑数据的舍弃。7、图中探索分析结果表示:第一组G0列第三个数据应舍弃。

单因素方差分析结果分析 这是单因素方差分析表,一般的数理统计书中都有介绍.要充分了解还是应当求助书本,以下权当入门:所谓单因素方差分析就是在某因素作用下,以该因素为区分依据分别得到几组数据,并从几组数据方差的差异来推断该因素的影响是否存在或显著.不难看出,方差的差异来源于两方面:一是由某因素引起的组间偏差,二是由实验误差引起的组内偏差.这张表第一列就给出了方差类别,第二列给出了组间平方和、组内平方和、总和(就是前两者相加)的具体数值,第三列表示自由度,可以理解为由平方和计算方差时除的那个值(联想方差计算公式),反映了相互独立的样本数,组间自由度为 2=r-1 说明共有 r=3 组实验数据,组内自由度为 12=n-r 说明实验总样本数为 n=15,第四列为均方值,即方差值,是由该行平方和除自由度得到的,第五列F值是由组间方差除组内方差得到的,反映了组间方差与组内方差的相对大小,若该值很小,说明总方差基本是由误差引起的,也就是说之前提到的那个因素对实验结果没什么影响,若该值较大,则说明有影响.至于到底多“大”算大这个标准是由显著性水平衡量的,第六列显著性由显著性水平及自由度决定,一般显著性水平取0.05,所谓显著性是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平。

如何解读Excel单因素方差分析结果,如何解读Excel单因素方差分析结果呢?下面大家一起学习一下吧!

spss进行方差分析时,如何解读“假设方差不齐的两两比较”结果?

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单因素方差分析结果分析 方差分析表中的2113SS表示平方和,MS表示均方,5261F是组间均方4102与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概1653率值,F crit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性,通常情况下,当有极显著差异,>;0.05时没有显著差异,介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性,当F>;=F crit时,有显著(或极显著)差异。顺便说一下,F检验只能在总体上来检验差异显著性,不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间,若要分析,需要进行多重比较。

单因素方差分析结果怎么看 duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1—5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3(alpha=0.05的子集下面)实际上是给各水平的分类,同一列里面包含的水平之间无差异,而1,2,3列互相之间有差异,比如2那一列里面包含了1,3,6三个水平,说明水平1,3,6之间差异不显著,显著性为0.062也表明的确不显著,但水平1,3,6和3那一列就有差异,也就是水平1,3,6和水平2有差异明白了这个,你这些问题你自己就可以回答了

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