用java!!输入五个数,保存到一个数组中,然后将这五个数字进行从小到大的排列 采用冒泡排序法 Java输入五个数,保存到一个数组中,然后将这五个数字进行从小到大的排列 采用冒泡排序法,如下:packagecom.test;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class TestA {public static void main(String[]args){数组计量int count=0;int[]arr=new int[5];循环输入5个整数存放到数组while(count){Scanner sc=new Scanner(System.in);try防止输入不是整数的try {System.out.println(\"请输入第\"+(count+1)+\"整数\");输入的数存放到数组arr[count]=sc.nextInt();计量加一,直到5个count+;} catch(Exception e){输入的不是整数,则从新输入System.out.println(\"请输入整数\");}}System.out.println(\"排序前数组:\"+Arrays.toString(arr));冒泡升序排序for(int x=0;x;x+){冒泡排序就是后面的和前面的数对比for(int y=x+1;y;y+){如果是后面的大于前面的,则把前面数往后交换if(arr[x]>arr[y]){int temp=arr[y];arr[y]=arr[x];arr[x]=temp;}}}System.out.println(\"排序后数组:\"+Arrays.toString(arr));}}运行结果:请输入第1整数2请输入第2整数f请输入整数请输入第2整数f请输入整数请输入第2整数3请输入第3整数1请自适应线性网络隐含层节点数必须和输出层神经元个数相同吗? 在确定隐层节点数时必须满足下列条件:(1)隐层节点数必须小于N-1(其中N为训练样本数),否则,网络模型的系统误差与训练样本的特性无关而趋于零,即建立的网络模型没有泛化能力,也没有任何实用价值。同理可推得:输入层的节点数(变量数)必须小于N-1。(2)训练样本数必须多于网络模型的连接权数,一般为2~10倍,否则,样本必须分成几部分并采用“轮流训练”的方法才可能得到可靠的神经网络模型.对于输出层的神经个数:由于一个神经元通常只有一个输出,所以,如果我们针对的问题中需要n个输出,那么就将输出层的神经元个数设置为n。如何统计一个二叉树每一层的节点个数 import java.io.*;import java.util.*;class TreeNode{/节点类public String data;节点数据public TreeNode lchild,rchild;左孩子及右孩子public TreeNode(String d){/节点构造函数System.out.println(\"node created\");构造标志data=d;}public TreeNode(){/节点构造函数System.out.println(\"node created\");}public void visitNode(){/输出节点数据System.out.print(data);}}public class BiTree{public BiTree(){/主类构造函数TreeNode tn=new TreeNode();建立新树根为空TreeNode tn2=tn;tn.visitNode();System.out.println(\"start creating tree\");开始建树标志try{/建立二叉树createBiTree(tn);}catch(IOException e){e.printStackTrace();}outputTree(tn);按层输出二叉树}String instr;接受输入的字符串变量String over=new String(\"\");结束符标志BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));public TreeNode createBiTree(TreeNode tn1)throws IOException{/从键盘输入字符串,按先序次序输入并创建二叉树System.out.println(\"input node\");try{/从键盘输入节点数据instr=br.readLine();}catch编写用指针变量作为函数参数实现两个数的交换的函数,主函数输入两个个数都为10的数组A,B。急急急#include
输入变量的个数和输入层节点
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