KKT条件在使用的时候有什么要求吗？是否要求强对偶 在一些文献里面看到KKT条件在推导的时候是假设强对偶的，而在使用的时候很晒有人提到强对偶条件，那么问题。http：//www. cs.cityu.edu.hk/~cheewt an/CS8292Class/Lec3.pdf
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
SMO算法是干什么的？有什么作用？不要纯概念 https：//github.com/SleepyBag 3 人赞同了该回答 SMO 算法是用来给 SVM 求解的。因此，想要理解 SMO，就必须先理解 SVM 的目标函数式。下面我讲的是软间隔支持向量机，硬。
求最优值的数学方法有：() A 拉格朗日乘数法 B 线性规划 C 微分法 D 边际分析法 E 以上都不正确 求最优值的数学方法有：()A 拉格朗日乘数法 B 线性规划 C 微分法 D 边际分析法 E 以上都不正确 线性规划最优解相应的目标函数值称为最优值。通常我们需要求解的最优化问题。
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 之前简单介绍了拉格朗日乘子法的基本思路：如何理解拉格朗日乘子法？本文会继续介绍拉格朗日乘子法的细节…
如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ 能不能给我讲讲对偶问题，kkt条件？为什么存在duality gap？满足kkt条件又能说明什么？我们能不能在知乎…
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法，用于求解带等式约束的极值问题，KKT条件是拉格朗日乘子法的…
