在R里怎么产生多元正态分布的随机数 Simulate from a Multivariate Normal Distributionlibrary(MASS)Sigma(c(10，3，3，2)，2，2)Sigmamvrnorm(n=1000，rep(0，2)，Sigma)
如何用R语言画标准正太分布图，并标明P(u<0.4) curve(pnorm(x)，-3，3，main=\"P(u)\") curve(pnorm(x)，-3，3，main=\"P(u)\")abline(v=0.4，col=2)第一句画正态分布图，第二句画根儿线，表明0.4的位置
在R语言中，怎样产生多维正态分布的随机数 ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。设 U1，U2 是区间(0，1)上均匀分布的随机变量，且相互独立。令X1=sqrt(-2*log(U1)).
求画出这两个含有正态分布直方图的R语言完整代码，最好附讲解 因为没有看到你的数据，随意给你找了一组数据；你可以试着操作一下：w=c(100，99，34，29，95，85，86，95，84，87，58，89，93，90，92，84，75，76，65，76，87，89，83，82，81，94，95，96，87，89，75，71，71，72，73，75，89，86，89，92，90，99，98，96，95，90，83，84，78，79)hist(w，freq=FALSE)#做概率密度直方图x=seq(min(w)，max(w)，by=0.001)#做一组序列，用于绘制normal curve的x坐标y=dnorm(x，mean(w)，sd(w))#求x的正态分布函数值lines(x，y，col=\"blue\"，lwd=2)#添加一条正态曲线绘制好的图片如下：你可以在修改一下柱子的颜色，坐标标签等；在这里推荐你去学习一下ggplot2这个包；感觉比R绘图的基础包要强大一些；下面使用ggplot2画的，相同的数据，颜色没有调整，可能不太好看：
