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深度学习如何影响运筹学? 凸约束优化问题 admm

2021-03-25知识7

交替方向乘子法(ADMM)算法的流程和原理是怎样的? 德川Captain的回答-知乎 https://www.zhihu.com/question/296828990/answer/502071622。这里我们考虑quotient rate,假设有一个收敛到 的序列,用 来表征收敛速率,下面看。

为什么凸优化这么重要? 看到好多人都在学习凸优化,但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢?为什么非得是凸优化这么重要?现…

优化理论能给深度学习带来怎样的革命? https://arxiv.org/pdf/1707.07012.pdf 用AutoML学习得到的深度学习框架NasNet 在同等条件(模型参数和计算量)下 cnn模型所需的计算力(flops)和。Openquestion就多了。。

如何求解该凸优化问题? 希望大家能给我指导一下如何求解这个问题。其中该Y是已知的一个m*n大小的复矩阵,U,V分别是是m*1和n*1…

怎么求解大型凸二次规划问题?

深度学习如何影响运筹学? 凸约束优化问题 admm

罚函数法和拉格朗日乘子法的区别? 我的理解是,拉格朗日乘子法的求解是解析的,而求解罚函数是不断迭代的数值方法,不知道这样的理解对不对?

深度学习如何影响运筹学? Openquestion就多了。别的不论,如何针对各类。https://papers.nips.cc/paper/7214-learning-combinatorial-optimization-algorithms-over-graphs.pdf? papers.nips.cc 。

ADMM算法的详细推导过程是什么? A Simple Parallel Algorithm with an O(1/t)Convergence Rate for General Convex Programs ?www-scf.usc.edu (不同于ADMM只能处理线性约束,这个算法对一般的凸优化都。

#凸约束优化问题 admm

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