普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？ (2)看周莫凡的网络教程https：//www. youtube.com/user/Morvan Zhou (3)重复敲代码，重复实现例子程序 4.开始理解各种不同神经网络架构所能处理的问题 （1）CNN 图像识别，。
有什么将卡尔曼滤波讲得透彻的书籍或资料？ http：// pan.baidu.com/s/1dF59Ob v 就笔者的感觉而言，了解卡尔曼滤波的来龙去脉后，若要进一步加深理解，最好的方法应该是结合实际应用的例子来学习。卡尔曼滤波书面上的。
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ 多的不扯（2016.12.16更新，保留这句）：①协方差就是看两个变量是否正负相关，也就是数值上变化是否同或…
有什么深度学习数学基础书推荐？
R语言的arima函数 这是我之前的回答http：//zhidao.baidu.com/question/203110770举一个例子吧，比如月度的数据，就是周期为12，它有季节影响。先对其62616964757a686964616fe59b9ee7ad94313333376165631阶12步差分，通过看acf pac f看是简单加法模型，还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型季节部分的arima是以周期位置的acf pacf 确定其模型参数 ar maseasonal=list(order=c(_，1，_)，period=_)周期是默认的教你一个简单的方法：forecast包，auto.arima()直接拟合，就会给出系统认为的arima模型的各个参数。然后 forecast（h=预测期数）行了。这是对外行人来说的，但是如果你真的想学好的话，还需要对模型进行着各种检验，特别是残差。http：//zhidao.baidu.com/question/1924581396969935307
简要给出偏自相关系的定义与计算方法？ 计量经济学 一、自协方差和自相关系数 p阶自回归AR(p) 自协方差 r(t，s)=E[X(t)-EX(t)][X(s)-EX(s)] 自相关系数ACF=r(s，t)/[(DX(t).DX(s))^0.5] 二、平稳时间序列自协方差与。
如何深入学习数据分析？ 目前已经学习了numpy，pandas，matplotlib 的基本使用方法，但还停留在理论阶段，如何深入学习呢？大神们…
如何快速掌握 SPSS ？ 能够比较顺畅做简单常用。目前基础教程是17年刚出的第三版（豆瓣上还显示是第二版没更新：https：// book.douban.com/subject /7161527/），高级教程还是13年出的第二版（豆瓣：。
