怎么看单因素方差分析中的因变量是不是连续数据呢？比如是数量多少个
做单因素方差分析时，每组的数据个数不同，应该怎么处理？ 样本容量不同，相应的自由变更一下就可以了，计算过程不变。具体见：单因素方差分析（公式在图片和表格上）
请问各位大神，有三个自变量一个因变量可以做方差分析吗？ 可以做回归分析
有没有大神知道为什么自变量会在多因素方差分析里主效应显著，但在T检验和ANOVA检验上却不显著呢？ 因素变量之间会互相干扰
spss中怎么做多自变量的方差分析 多因素方差分析菜单5261选择：分析4102->；一般线性模型->；单变量1653将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok统计专业研究生工作室为您服务
用sas进行多因变量多自变量的方差分析时，方差分析结果是否是按照输入数据时的因变。 多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如，如果用于多元方差分析的程序如下：proc glm data=manova_data；class block water；model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water；manova H=_all_；run；quit；则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性顺序输出其方差分析结果.如果model语句改为：model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water；则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性顺序输出其方差分析结果.
在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为什么误差 1、基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。2、方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。3、方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
请问多因素方差分析，自变量里面可不可以有计数资料？
