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二维材料的噪声分析 图像噪声的常见噪声

2021-03-25知识14

【白色噪音】白噪声的定义,判别方法什么是白噪声,什么是高斯白噪声,如何判定?我曾查过一些资料,说高斯白噪声是振幅服从高斯分布而功率谱密度服从均匀分布的噪声。。

图像噪声的常见噪声 图像系统中的噪声来自多方面,有电子元器件,如电阻引起的热噪声;真空器件引起的散粒噪声和闪烁噪声;面结型晶体管产生的颗粒噪声和噪声;场效应管的沟道热噪声;光电管的光量子噪声和电子起伏噪声;摄象管引起的各种噪声等等。由这些元器件组成各种电子线路以及构成的设备又将使这些噪声产生不同的变换而形成局部线路和设备的噪声。另外还有就是光学现象所产生的图像光学噪声。在这一小节中,我们仅对一些专用元器件和设备噪声略加介绍。对于图像系统而言,光学噪声之所以重要,主要是因为在全部系统噪声中 光学噪声占相当的比重。所谓光学噪声是指由光学现象产生的噪声。如胶片的粒状结构产生的颗粒噪声;印象纸粗糙表面凹凸不平所产生的亮度浓淡分布也属于这类噪声;投影屏和荧光屏的粒状结构引起的颗粒噪声等。光学噪声和电气噪声主要差别表现为:前者是在二维空间中展开的图形,而后者可由电压的时间变化来表示。另外光学噪声多半是乘性噪声即前面我们讲的随信号大小而变化的,而电气噪声一般可以认为是加性噪声,但两者都可以看作是平稳随机过程,所以可以用付立叶变换进行分析。

降噪耳机会不会只是让你错以为安静了,其实是在承受双倍的噪声?

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如何用matlab在图像中加入特定频率的二维噪声 首先图像最少是二维的,图像有是有长宽两个属性组成的矩阵。一维信号是向量.MATLAB 给图像添加噪声的命令为imnoise该函数的基本语法为:g=imnoise(f,type,parameters)f为是。

图像噪声的噪声特点 1.噪声的扫描变换现在图像系统的输入光电变换都是先把二维图像信号扫描变换成一维电信号再进行处理加工。最后再将一维电信号变成二维图像信号。噪声也存在着同样的变换方式。2.噪声与图像的相关性使用光导摄象管的摄像机,可以认为,信号幅度和噪声幅度无关。而使用超正析摄像机的信号和噪声相关,黑暗部分噪声大,明亮部分噪声小,在数字图像处理技术中量化噪声是肯定存在的,它和图像相位有关,如图像内容接近平坦时,量化噪声呈现伪轮廓,但在此时图像信号中的随机噪声就会因为颤噪效应反而使量化噪声变得不那么明显。3.噪声的迭加性在串联图像传输系统中,各部分窜入噪声若是同类噪声可以进行功率相加,依次信噪比要下降。若不是同类噪声应区别对待,而且要考虑视觉检出特性的影响。但是因为视觉检出特性中的许多问题还没有研究清楚,所以也只能进行一些主观的评价试验。如空间频率特性不同的噪声迭加要考虑到视觉空间频谱的带通特性。而时间特性不同的噪声迭加就要考虑视觉滞留和其闪烁的特性等等。亮度和色度噪声的迭加一定要清楚视觉的彩色特性。而以上的这些都因为视觉特性的未获解决而无法进行分析。

二维材料的噪声分析 图像噪声的常见噪声

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