图像的振幅谱怎么得到

用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。怎么得到TEM图像的PDS 用软件DigitalMicrograph 可以得到TEM图像的FFT image.但用什么软件可以得到图像的PDS(power density spectrum)?就是一维的傅立叶图像（横坐标是k，纵坐标是振幅的平方）多谢了！高分辨像的傅立叶变换谱称为power spetrum。你说的power density spectrum是不是下面的东西？应该是同样的东西。但是应该是比较平滑的曲线吧，可以去掉图中的阴影么怎么会这么多毛刺？数据点可以输出到文件中么？请问你用的是什么软件？抱歉，没仔细看，你用的是DM。我没有用过，不过DM的官方网站上没法下载demo版本了，怎么会这样。我要的图像应该是从倒格子空间中间划一个横截面。比如对一个图像做FFT然后在FFT上研x轴划个横截面就对了（假设FFT图像沿x轴对称）你的工具怎么用的，就是这样干的么原文由 TEM_ABC 发表:我有另外的办法，也许有帮助。在完成ustb的第三步后，将Profile用Edit->Change Data Type转换成Real x 8格式。注意FFT的显示是对数，而非线性的。再执行这里附带的DigitalMicrograph Script。具体方法是先选profile，再选script，再同时按Ctrl+Entre。在result窗内将产生两列数据，并可以存入到硬盘上由Excel读入。多谢了。请问FFT的数据中，xy坐标应该是线性的图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思？ 之前由于论文看得不仔细，给大家回答造成了很大疑惑，实在抱歉~，我重新说一下问题吧：我直接截取论文中…怎么得到TEM图像的PDS：用软件DigitalMicrograph可以得到TEM图像的FFTimage.?但用什么软件可以得到图像的PDS(powerdens?三角函数如何求振幅 三角函数的系数就是振幅,比如y=A sin(ωx+φ),这个A的绝对值就是这个振幅值的大小.如果要从图像上看,那就是最高点和最低点距离的一半值得大小.在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0:df:(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f,real(X))plot(f,imag(X))一个地震信号经过滤波之后做傅立叶变换得到频谱图的相位谱怎么看啊？该怎么分析它？ 地震信号经过滤波之后做傅立叶变换得到频谱图的相位谱的分析：1、描述一切动态信号的三大要素是振幅、频率和相位。地震记录的基本子波也可以用这三个要素进行描述。地层滤波特性包括能量传递、反射干涉、散射和吸收等机理，它们与地层物性及结构有关。这些因素均有改造地震波相位谱的作用，地震波通过不同岩性的地层，其相位差就不同了，就是说地震波的特性变化可间接反映地层的物性变化。2、傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。3、图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。4、对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图就是图像梯度的分布图，傅立叶频谱图上看到的明暗不一的亮点实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反。梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅立叶变换后的频谱图可以看出图像的在matlab 如何提取图像的相位谱和幅值谱 %进行FFT变换并做du频谱图y=fft(x,N);进行fft变换mag=abs(y);求幅zhi值daof=(0:N-1)*fs/N;横坐标频回率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M;subplot(232);plot(f,mag);做频谱答图axis([0,100,0,80]);xlabel('频率(Hz)');ylabel('幅值');求功率谱power=sq.^2;figure(1);subplot(234);plot(f,power);xlabel('频率(Hz)');ylabel('功率谱');【图像处理】两幅图像幅度谱和相位谱替换,图像的相位谱包含了图像的更多信息，也就是说图像的相位谱更加重要。下面就通过几个试验，来说明这一点。matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号如题,比如已知下图中的某个振幅谱（下一行其中某个）,就是那个类似梯形的图像,如何做出它不同相位的信号,求一个具体一点的程序,信号和频谱可以简单一些.如果有公式也可以给我.我不知道振幅乘上一个什么东西可以改变相位...

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