ADF检验结果中，判断是否平稳，是看ADF的值还是P值啊，是不是二者都可，P值大了不平稳， P值是t统计量对应的概率值，所以t和p两者是等效的，看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近于0越好；是要判断ADF值与三个水平下的值，小于的话，不需要做差分，大于的情况下要做差分序列和ADF检验；P值和ADF检验都是参考目标，但主要是ADF值，因为它的约束较P值严格，P值存在于给定显著水平内即可.E-VIEWS中很多数据值相同的参考意义，建议你去看看E-views软件的说明书，那里一般有详细介绍，你以后的问题就不会停留在初步了，说明书一般是英文的.
eviews时间序列平稳性检验ADF如何判断？如图 这个输出结果应该这样看：从上往下 分为2个部分 最上面的部分是ADF检验的结论部分，看的时候看prob这列的值，这个越小就表明越不可能存在单位根，小的标准就看你选择置信水平，比如你选择5%，那么小于5%就得到不存在单位.
怎么看ADF单位根检验的结果？ 时变行为实际上反映了时间序列的非平稳性质。单位根检验时间序列的单位根研究为时间序列分析的一个热点问题，时间序列矩特性的时变行为实际上反映了时间序列的非平稳性质。对非百平稳时间序列的处理方法是将其转变为平稳序列，这样就可以应用有关平稳时间序列的方法来进行相应得研究。对时间序列单位根度的检验为对时间序列平稳性的检验，非平稳时间序列如果存在单位根，则可以通过差分的方法来消除单位根，得到平稳序列。对于存在单位根的时间序列，都显示出明显的记忆性和波动的持续性，因此单位根检验是有关协整关系存在性检验和序列波动持续性讨论的基础。扩展资料：单位根检验要求规定：1、把若干历史时期的统计数值作为观察值，求出算术平均数作为下期预测值。把近期和远期数据等同化和平均化，因此只能适用于事物变专化不大的趋势预测。2、把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。3、利用修属匀技术，削弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化，从而显示出长期趋势变化的规律。参考资料来源：-单位根检验
stata的adf检验？ 请问怎么做出口跟别的几个要素的adf检验？请问怎么做出口跟别的几个要素的adf检验？看到这个问题，刚好本人最近的论文使用了ADF检验这个方法，前段时间研究了整个ADF检验的。
adf检验结果怎么看 1、P值是t统计量对应的概率值，所以t和p两者是等效的，看p就够了.P值要求小于给定的显zd著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近于0越好；2、是要判断ADF值与三个水平下的值，小于的话，不需要做差分，大于的情况下要做差分序列和ADF检验；3、P值和ADF检验都是参考目标，但主要是ADF值，因为它的专约束较P值严格，P值存在于给定显著水平内即可属.E-VIEWS中很多数据值相同的参考意义，建议你去看看E-views软件的说明书，那里一般有详细介绍。
ADF检验结果中，判断是否平稳，是看ADF的值还是P值啊，是不是二者都可，P值大了不平稳， 那个都可以baip值的话du是看0.026和0.05作比较，zhi拒绝原假设说明不存在dao单位根adf检验值专4.024029982827756和5%水平的-3.67361607227004比较，说属明在5%的显著水平上序列是平稳的
【急问】eviews分析面板数据，用ADF方法检验单位根，t值300多，p值为0，这是说明数据平稳吗？ 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关，当实际值比假设值越大，T值取负值越小，反之t值取正值越大，p值为0，那是因为实测值与假设值偏差太大，出现假设值的可能几乎为0.
