SPSS数据分析，方差不齐怎么办 两独2113立样本：如果是想用t检验52614102，此时方差不齐，就需1653要用t撇检验如果想用方差分版析权，平衡设计时然可用方差分析.非平衡设计时方差分析不可用.此时可用秩和检验.多组独立样本：1.方差不齐时平衡设计仍然可用，此时虽然不严格服从数理统计要求，但实际检验效果仍然很高.当然也可以用K-W检验，又叫H检验，其实就是多独立样本的秩和检验.2.方差不齐时非平衡设计用H检验.
为什么方差分析结果中，没有Significance F，即P值 啊，我们应该首先检查数据是否与方差分析的前提假设是一致的：添加剂，独立的正态性，方差齐性。其中后两者可以被用来测试软件。如果与假设一致：多重比较，没有P<；，0.05 P值为也是一个小酒吧，你可以先画水平均值的轮廓进行。如果它不认为你可以考虑进行数据转换，如数据转换成秩统计量，采用秩和检验非参数秩和检验。
用spss做单因素方差分析，F值代表什么意思？ F值是F检验的统计量，也就是2113组间和组内的离差平方5261和与自由度的比值，显4102著性就是与F统计量1653对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著。F越小，越说明随机方差是主要的方差来源，处理的影响越不显著。F值的大小与样本数据本身的大小没关系，样本数据值的范围是14-18，而F值21吗，这个F值完全没问题。扩展资料方差分析，对多个（两个以上）处理平均数进行假设检验的方法，而单因素是指该实验中只有一个实验因素。单因素方差分析是用来判断这一实验因素对各处理的优劣情况。简单而言，如果实验，只有一种影响因素，而又有多个不同的处理水平，最后得到的数据就可以用单因素方差分析来分析数据。F值是用于判断显著性的。例如结果显示F值为20.571，将这一数值与显著性水平的F进行比较，若大于显著性的F值，那么P则小于该显著性的概率，F>；F（0.05），那么P，说明处理间差异显著。
五组数据进行单因素方差分析，方差不齐，求SPSS的秩和检验的步骤
等级资料秩和检验 各等级之间是不是用方差分析 不能做方差分析，不满足正态性的
数据编秩后为什么可以进行方差分析和两两比较 这个是非参数检验 的两两比较
t检验和方差分析有何区别 摘 要：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析.用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的.后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子.无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的.
F检验是方差分析吗 F检验是方差分析
T检验和方差分析的区别
四个样本经方差分析PA．检验 B．q检验 C．秩和检验 D．t检验 参考答案：C
