机械 凸轮连杆组合机构优化要考虑什么约束条件？ 杆长最小值由什么定？ 机械 凸轮连杆组合机构优化要考虑什么约束条件？杆长最小值由什么定？连杆杆长最小值怎么定？约束一般与你考虑的变量有关，你自己考虑下这个机构可以设置哪些变量，要用。
如何用python实现Markowitz投资组合优化？ 0.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#统计运算importscipy.statsasscs#科学计算importmatplotlib.pyplotasplt#绘图1.选取几只感兴趣。
九个球有一个比较重，分两次秤，怎么把重的找出来？ 把9个球平分成21133组，每组3个。将第5261一组和4102第二组分别1653放在秤两端，如果专一样重，那么表示属重的球就在剩下的第三组。将找出来的比较重的那组拿出来，取任两个球放于秤两侧，如果一样重，那么表示重的球就在剩下的那个球。扩展资料：称量问题是一类组合优化问题，在离散状态下求极值的问题。把某种离散对象按某个确定的约束条件进行安排，当已知合乎这种约束条件的特定安排存在时，寻求这种特定安排在某个优化准则下的极大解或极小解的间题。组合最优化的特点是可行解集合为有限点集。由直观可知，只要将组合中有限个点逐一判别是都满足的约束和比较目标值的大小，该问题的最优解一定存在和可以得到。
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法，用于求解带等式约束的极值问题，KKT条件是拉格朗日乘子法的…
为什么凸优化这么重要？ 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现…
什么是最优化 最优化是应用数学32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333436323239的一个分支，主要指在一定条件限制下，选取某种研究方案使目标达到最优的一种方法。最优化问题在当今的军事、工程、管理等领域有着极其广泛的应用。常见方法？：1.梯度下降法（Gradient Descent）梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。2.牛顿法（Newton's Method）和拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）（1）牛顿法：牛顿法是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。牛顿法最大的特点就在于它的收敛速度很快。（2）拟牛顿法：拟牛顿法是求解非线性优化问题最有效的方法之一，其本质思想是改善牛顿法每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷，它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆，。
项目组合管理包括哪些？ 项目组合管理过程主要应包括以下阶段内容：1、项目战略定位 本阶段的主要目的是进行企业项目的战略定位，判断企业的项目是否与企业的战略方向一致。在这个阶段的主要内容是。
