如何计算样本量 α=0.05 1.96 检验效能0.8 检验效能或把握度，是指两总体确有差别，按β水准能发现它们有差别的能力。用1-β表示其概率大小。检验效能的大小主要与以下四个因素有关。(1)总体差别的大小：正确选择被试因素及其水平，这是实验成败的首要环节。被试因素的有效性越强，H0与H1涉及的不同总体均数之间的差距越大，两者在分布上的重叠面积就越小。由于β较小，1-β就必然较大。(2)检验水准(α)的大小：通常H0与H1两个总体存在一定的重叠面积，界值移动必然引起α与β同时改变。由于α与β存在反变关系，故通过增大口值可提高检验效能1-β。然而假设检验的目的大多是希望提示被试因素有效性高，应当要求d值越小越好；若将α值过分增大，显然是不恰当的。相反，如将α过分缩小，势必引起β增大，检验效能降低。因此，在实验设计时，必须合理地兼顾α与β。在通常情况下，实验设计时α取0．05，β取0．10或0．05。(3)标准差的大小：由于α与β呈反比，两全其美的方法就是使两个相互比较的总体分布都很集中，重叠面积缩小，这样就可收到α与β均减小的效果。在两个总体均数与样本含量固定的条件下，各总体分布的面积不变，但其扩布范围与标准差成正比。因此，尽量减小个体差异，严格控制实验条件，认真。
求助ROC诊断试验样本量估算 I 诊断试验【例】某课题的研究目的是为了解B超诊断肝硬化的临床价值，每组各需要多少例患者？预试验中：B超诊断肝硬化约为：P灵敏度=0.75；P特异度=0.55。公式：诊断试验的样本例数公式n=（Uα／δ）2（1-P）P参数：⑴ μα：α=0.05，μα=Zα／2=1.960⑵ μβ：β=0.20，本法计算中可不涉及μβ。⑶ δ：判断界值。由研究者根据预试验或查文献来估计。可综合取预试验之灵敏度或特异度的1／5～1／10。一般定在0.05～0.10之间。本例取δ=0.08
本人做硕士研究，样本来源较困难，先试验以及结束，现有样本量才5，准备写文章，是否有统计学意义？多少样本量才有意义， 1、根据数理统计学的最少样本法则 可以得出 n》k+1（k为解释变量的个数，n为样本数）.2、如果要有效估计参数 可以根据有效样本得出 n》30或者n》3*（k+1）.只看你要多大的精度 如果精度随着样本数的增加而增加.
诊断试验样本含量的估计需要考虑哪些参数？这些参数如何确定 明确主要疗效指标并以此指标进行样本量估算，根据对照、试验目的及相关注册要求确定是非劣效性检验还是等效、优效，由临床专家及统计专家根据既往结果、临床效共同确定界值。
请问一个三类医疗器械（治疗用）的临床试验的样本统计量。
基础实验，临床样本用多少比较好 2014年的《体外诊断试剂临床试验技术指导原知则》上关于受试者的选择有如下说明：受试者应包括两组：一组是用金标准确定为有某病的病例组，另一组是有证据证实无该病的患者或正常人群，作为对照组。病例组应包括该病种的不同病例，如症状典型和非典型的，病程早、中、晚期的，病情轻、中、重型的，不同性别，不同年龄层次的等，以便道能反映该病的全部特征。对照组应包括确定无该病的患者，且易与本病相混淆疾病的病例。关于样本量的要求有如下一般要求：第三类产品：临版床试验的总样本数至少为1000例。第二类产品：临床试验的总样本数至少为200例。如此可见样本是需要权均匀分布的，在二类生化试剂产品的临床范围建立中，可能相对要简单一些，需要200例的正常人群，样本分布到不同性别、年龄层次中即可。
诊断试验临床应用价值评定过程中，选择研究对象时的样本量一般要求（） A.＞30 B. 参考答案：D
pass软件计算样本量时test type：Z Test(unpooled)什么意思？正态？
