两个总体正态分布的显著性检验 多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析，或F检验）
利用spss的两种不同的方法进行正态分布检测，为什么结果是正好相反的呢？ 你的样本量才39，最好不要用k-s法，应当用shapiro-wilk法，适用于样本量低于50的正态性检验。我经常做数据分析的。至于第二个表格并没有检验。
怎么看spss描述统计结果是不是偏离正态分布？ 一般是看峰度和偏度的，也就是那个skewness和kurtosis，但你这里没有直接提供这两个值的显著性检验结果。你想要知道是否偏离正态，这需要推断统计，也就是要知道显著性检验。
SPSS实用教程：[2]正态性检验，几乎所有的科研数据都必须满足正态性才能进行分析，因此要对数据进行正态性检验。下面小编介绍两种常见的正态性检验的方法。
为什么用spss的两种方法对同一样本进行正态性检验结果不同？ 两者检验公式不一样的，具体的公式你看看spss的说明一般用非参数这个来做不要用explore来做我经常帮别人做这类的数据统计分析
spss 关于两独立样本均数比较的t检验 前提正态性检验的的求助 菜单：分析—非参抄数检验—旧对话框—单样本KS检验 菜单：分析—非参抄数检验—旧对话框—单样本KS检验 里面可以选择四种分布，你就选择正态分zhidao布 结果中，sig如果。
spss用单样本k-s检验验证正态分布的方法，？k-检验是用来检验数据是否符合正态分布的，因为在检验之前我们并不知道该数据是否符合正态分布，所以这种检验属于非参数检验。。
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
