参数检验和非参数检验是什么意思 参数检验是针对参数做2113的假设，非5261参数检验是针对总体分布情4102况做的假设，这个1653是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别：1.参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。2.参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。扩展资料：参数检验与非参数检验的优缺点。1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也。
为何要进行拟合优度检验 F检验F—检验法是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。设两个随机变量X、Y的样本分别为X1，x2，…，xn与y1，y2，…，yn，。
卡方拟合优度检验与卡方独立性检验有何区别？
matlab检验下列数据的正态性直径 2.25 2.35 2.45 2.55 2.65 2.75 2.85 2.95频数 3 4 5 11 12 17 19 26直径 3.05 3.15 3.25 3.35 3.45 3.55 3.65 3.75频数 24 22 19 13 13 7 3 2
什么是独立性检验？什么是拟合优度检验？ 卡方检验有两个2113用途：列联表的独立性检验5261和拟合优度检验。以下是一个列4102联表的独立性检验的例子。色觉1653 性别 行和男 女正常 442 514 956色盲 38 6 44列和 480 520 N=1000在以上例子中，卡方检验的原假设是色盲与性别无关。因此如果X2=1.58，P=0.21就表明原假设成立的概率为0.21，也就不能拒绝原假设（也就是色盲与性别无关）。一般来说，只有当P是才能拒绝原假设。另外，卡方检验等显著性检验不存在置信区间之说，一般只说显著水平，也就是拒绝原假设的概率，有些领域把显著水平定为0.1，有些定为0.05，有些定为0.01，多数领域定为0.05。
QQ图法检验正态分布 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：chunlianm上海交通大学物理系2012.01.03用QQ图法验证正态分布梅春练徐少锋一、提出问题检验一序列是否服从正态分布序列为X(x1，x2，xixN)，（N0）二、QQ图检验法1、将原序列按开序重新排列x1x2xixN2、计算QQ序列样本均值和标准差分别为xxii1NN，(xix)2N1分位数Qixix，tii0.5，通过正态分布表可以查得ti对应的分位数Pi'N…计算如下表所示：数据序列x1xiQixix…xNQNxNxQtQ1x1x…N0.5N10.5t1N查表i0.5tiN查表tN…Q'3、画出QQ图…查表即Q—Q'图，与yx比较，若基本与之吻合则原序列服从正态分布，若相差较大则不服从正态分布。4、接受区间采用Michael拟合优度检验方法给出QQ图的接受区间。Michael拟合优度统计量2Dspmaxrisi，其中，ri(2/)arcstii1/n{，si(2/)arcsin{ui1/2，uiF0[(X(i))/]。通过它可以在图上加上100(1)%接受区间，接受区间界线对应的值计算公式如下：XF01{sin2{arcsin[F01/2(qi)]/2d1上海交通大学物理系2012.01.03如果图中的所有点落在这些区间
