如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验，在统计学习中，我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验，如果手动计算的话，既浪费时间，结果也不一定准确。。
当总体为正态分布且方差已知时，用样本均值来检验时统计量是 检验时统计量：Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)
方差不相等情况下，两个样本均值检验问题， 方差不齐的话也是可以做的，因为你分析结果中本来就有两行，MEANS COMPARE里的Independent SAMPLES TEST方法，结果有两行，上面一行是方差齐(equal variances assumed)的结果，下面一行是方差不7(Equal variances not assumed)的结果，LZ只要看这两行的第二列SIG是否小于0.05，哪个SIG小于0.05，就看哪一行的结果；选择好看哪一行后，看T-TEST FOR EQUALITY OF MEANS，这个里面的SIG就是你需要看的结果了.方差是否齐，只能说明这两列的离散情况是否接近，只要他们服从正态分布，就说明均值能代表这两组数据的特征，比较均值就能知道两组是否有差异.所以方差齐不齐只说明这两组数据的分布情况是否相似，保证这两组是正态分布的数据，否则结果会没有意义的.
检验多个总体均值是否相等是应采用什么统计量 要检验多个总体均值是否相等时，用方差分析方法：作两两比较十分繁琐，进行检验的次数较多，随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响，而双因素涉及两个分类型自变量。
检验两个总体方差是否相等所使用的统计量是什么 F值
对一个正态总体均值进行假设检验，可以选择什么检验统计量 单个样本：u检验或t检验。两个样本：t检验、或卡方检验。3个以上样本：方差分析、或卡方检验。描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续。
