大数据时代，统计学方法有多大的效果？ 怎么感觉前面的答案都是门外汉在胡扯，现在业内流行一句话是，学数学的瞧不起学统计的，学统计的瞧不起学…
小弟想学竞赛，高中物理已看完又买了新概念读本重新学 在学高等数学微积分 接下来应该改什么呢？
怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响 模型2113中解释变量的估计值为-0.466102，标准差是52610.069349，标准差是衡量回归4102系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解1653释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著。扩展资料：Eviews的处理：Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据。根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用。
spss教程：多元方差分析，同单变量方差分析的思路是相同的，单变量方差分析是用于多组单变量均数的较多，主要思想是对方差进行分解。多元方差分析用于多组均向量的比较，。
普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？ (2)看周莫凡的网络教程https：//www. youtube.com/user/Morvan Zhou (3)重复敲代码，重复实现例子程序 4.开始理解各种不同神经网络架构所能处理的问题 （1）CNN 图像识别，。
用spss做多元方差分析，explore中一个因变量的正态性检验没有过，多元检验时方差齐性检验过了 这个关键是看样本量，如果样本量属于大样本，方差分析就可以对非正太有一定的容忍度；所以你的数据还要看样本，然后再决定是不是做方差分析。其实，有时候试试非参检验也是很好的，不是说不能做方差分析就会判死刑，我昨天还做了一个非参检验
KF，EKF怎样设置Q和R阵？
