请问什么情况下用卡方检验，什么情况下用方差分析？
请问什么情况下用卡方检验，什么情况下用方差分析？ 1、统计样本的实际观2113测值与理论推断值之间的5261偏离程度时使用卡4102方检验。原理：实际观测值与理论1653推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。2、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时使用方差分析。方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1)实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。总偏差平方和 SSt=SSb+SSw。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw。MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。扩展资料：方差分析。
什么条件下，必须用方差分析的方法来进行数据分析了？ 分析因素为连续型变量，且满足方差齐，正态分布，分组超过两个，那就能使用方差分析了。
进行方差分析的基本步骤是什么 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：244730082方差分析的基2113本步骤第一步：求平方和①5261总平方和是所有观测值与总平均数的离差4102的平方总和1653其中表示所有数据的总合，表示总共的数据个数②组间平方和是每组的平均数与总平均数的离差的平方再与该组数据个数的乘积的总和，为数据总均值，为每组数据和，为该组数据个数③组内平方和是各被试的数值与组平均数之间的离差的平方总和（注：推荐用于检验之前的计算，而不是被当作快捷计算的方式）第二步：计算自由度第三步：计算均方第四步：计算F值第五步：查F值表进行F检验并做出判断第六部：陈列方差分析表
什么是协方差分析，什么情况下适用于使用协方差分析？ 和方差分析相比，协方差分析多了一个变量“协变量”，协变量是很难控制的连续型数值变量，比如研究教学方式对于学生成绩的影响，那么教学方式就是控制变量，而学生本身的学习水平就是协变量，这个是要提出的，不然结果就不准确了。
请问，在什么情况下必须做协方差分析？ 控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。如果没有满足这个前提要求，就不能认为各总体分布相同。因此，有必要对方差是否齐性进行检验。方差。
应用方差分析的前提条件是什么？1、方差分析的应用前提条件为：①各样本须是相互独立的随机样本；②各样本来自正态分布总体；③各总体方差相等，即方差齐。
为什么要对数据进行方差分析 方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差.在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定.
方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析 方差分析的基本假定：正态性、可加性、方差同质性。方差的有效性建立在这三个基本假定上，如果分析的。
为什么要方差 方差分析不是简单分析方差，通过方差分析因子的显著与否。方差只是手段。对结果的影响是否显著。要用到假设检验。零假设，备择假设。但是假设检验的前提条件是：正态分布，。
