优选学的优选的数学模型与方法 一般的优选问题常可在数学上表达为在一定条件下求取最优解，即：[805-1]式中为决策变量，()为目标函数，()≥0和()=0分别为不等式约束和等式约束。决策变量可以是单变量，也可以是向量：=(，…，)。当≥2时称为多变量优选问题。若是时间的函数=()，则称为动态优选问题。当是随机变量时，称为随机优选问题。若目标函数()是向量函数：[805-2])，称为多目标优选问题。同样，()和()可看作是的向量函数。当约束条件不存在时，称为无约束优化问题。
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拉格朗日算子和乘子法是啥 声明：词条人人可编辑，创建、修改和认证均免费 声明：词条人人可编辑，创建、修改和认证均免费 拉格朗日乘子法 基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1，x2，.)在约束条件。
如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ 能不能给我讲讲对偶问题，kkt条件？为什么存在duality gap？满足kkt条件又能说明什么？我们能不能在知乎…
