怎么求音频信号信噪比？ 这个是需要音频分析仪的，普通的示波器是测试不出来的，输入一般由音频分析仪送出一段标准的正弦波信号，（20-20KHZ），然后再把输出接到音频分析仪上，来进行分析。你说的那个输入噪声跟SNR没关系的，SNR是考量的功放的指标的，就是说功放本身造成的噪声，当然你可以用电压来计算，当然SNR=20log(Vs/Vn)，电压是均方根值，VS就是基带谐波分量，跟你的输入信号频率一致，VN就是噪声的电压均方根数值。这样说明白不。
求“均方根值”的公式 (a+b)/2>；=根号下ab a>；0 b>；0 是这个么？
均方误差与均方根误差是一个意思吗？ 标准差（Standard Deviation），中文环境中又常称均方e799bee5baa6e997aee7ad94e4b893e5b19e31333431363566差，但不同于均方根误差，标准差是数据偏离均值的平方和平均后的方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。一、两者的定义如下：1、均方误差（mean-square error，MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。2、均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。二、从上面定义我们可以得到以下几点：1、均方差就是标准差，标准差就是均方差；2、均方根误差不同于均方差；3、均方根误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数的开方。扩展资料一、均方根误差公式S={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/N}^0.5（x为平均数，N为样本个数）此公式中的X也就是所谓的平均数应改为x'1，x'2.（即真实值）。均方根误差算的是观测值与其真值，或者观测值与其模拟值之间的偏差，而不是观测值与其平均值之间的偏差。二、区别均。
求加权加速度均方根值 求加2113权加速度均方根值的步骤如下：52611、先生成随机路面分析输出的4102时域加速度响应曲线，包括纵向、1653横向、垂向。2、利用后处理中的FFT对加速度响应曲线求功率谱密度曲线。3、将加权加速度函数离散化，读入adams，得到加权函数曲线。在excel中生成加权函数的离散坐标值，以txt格式保存后导入adams后处理中，file-import-numerical data找到文件后，measure' 下面选择纵坐标，indepent data选择横坐标。4、将功率谱密度曲线与加权加速度曲线的平方相乘，得一条新曲线。将功率谱密度曲线输出：file-export-table(format 选spreadsheet)，然后按照步骤3再将其导入，即可。5、对曲线求积分，取曲线的的最后一点纵坐标的值，开方，即得到加权加速度均方根值。注意：时域加速度响应曲线时的输出频率不宜过小，那样得到的自功率谱密度会比较稀疏。如使用这种方法时，可与adams直接对时域加速度响应曲线求出的RMS比较，如相差不多，说明此方法可行。扩展资料：均方根值的用途：在物理学中常用均方根值来分析噪声。同时，它也是定义AC波的有效电压或电流的一种最普遍的数学方法。例：有一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占空比为一半。。
大学物理，方均根速率公式怎么化出来的？ 此处2113的m是单个分子的质量，5261而N=n*NA是N个分子，4102把N看成1，然后1653代入则k/m=R/Mmol。求出各内种分子速率的二次方的平均值，容方均根速率就是各种分子速率的二次方的平均值再开根号得到的速率，是一种统计速率，对单个分子没有意义。方均根速率符号用Vrms表示 则Vrms=√(3kT/m)或者是Vrms=√(3RT/M)k=1.3806488(13)×10^-23J/K（玻尔兹曼常数）扩展资料：均方根值是对信号波形 或 的平方求平均值，再进行开方的结果，记 或。数学上，将 称为函数 在 上的均方根。所以，电流 的有效值即为它在一个周期上的均方根，由此可知：(1)没有经过整流的电流 的有效值即正弦交流电的有效值等于它的峰值的 倍。(2)整流为两个交流半周的电流 的有效值结果与(1)相同，这是因为消耗的功率相同，而与电流方向无关。参考资料：—方均根速率
什么是RMS噪声 RMS就是均方根。在数据统计分析中，将所有值平方求和，求其均值，再开平方，就得到均方根值。在物理学中，我们常用均方根值来分析噪声。同时，它也是定义AC波的有效电压或。
Excel 如何实现一个均方根的公式 有4个现成的函数，STDEV.P、STDEV.S、STDEVA、STDEVPA，看看EXCEL的帮助，用法很简单的。如果要自己用一些基础的公式写，就要用到SQRT、。
