方差分析和回归分析的异同是什么？ 我现在想研究多个自变量对一个因变量的影响，每个自变量的影响大小，该用什么分析方法？
求分析STATA回归分析的结果 1.写出拟2113合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2.检查参数的符号（正号/负号）是否5261符合你要建立模4102型的基本理论3.表1 第一列，ss 从上到1653下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS）第二列为自由度 第三列不记得了4.表2 分别为 观测值、F值、P{P>；F}值、R^2、调整后的R^2、残差标准差hatδ，我觉得可以看调整后的R^2，但影响不大。你的P值=0，说明不是联合显著5.表3 第一列为参数值，我已经给你写出。第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值吧。你的t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。你查查表。最后两列表示95%的置信区间哦。6.你可以截屏放在word里，我一直是这样做的7.你的估计参数是不是有点多了呢，我觉得需要改进下，提高显著性
求助：stata12中的交互项命令 1 我看的是教程上说直接让y对x1 x2 x1*x2做anova，而stata12显示 x1*x2 not be found 2 还有协方差分析，continuous命令的结果是option continuous(age)not allowed Option。
统计软件SAS和stata编程语言语法的区别 三大统计软件：SAS、Stata与SPSS比较（转载）2006-08-07 11：22 Strategically using General Purpose Statistics Packages：A Look at Stata，SAS and SPSS 中文版（自英文版本翻译）：很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。SAS 一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。数据管理。在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL（结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在Stata或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而，SAS可以同时处理多个数据文件，使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32，768个，以及。
零基础如何入门stata？ 零基础如何入门stata，数据分析，就是让数据说话。通过这些数字，你可以获得很多信息。所以重点在于如何让数字展现出你想要的信息。
