spss单因素重复测量的方差分析操作和解释，这种实验设计中有1个自变量，自变量有个水平。随机抽取m被试，每个被试接受所有的实验处理。这样，不同的实验处理下接受实验的被。
spss中重复测量方差分析的适用条件是什么呢？ 多因素方差bai分析主要针对设计du的自变量，zhi而重复测量方差dao分析是在多因素方专差分析基础上增加了一属个时间变量，随着时间的推移测量了多次结果。操作方法如下：1、首先需要整理数据，数据文件结构对重复测量方差分析很重要，一定要把每次测量作为一个变量。2、数据录入spss并进行整理。3、分析—一般线性模型—单变量。4、选择变量到各自对应的变量框。5、饱和多因素方差分析结果：这里同样有R方，显著性，还有平方和。
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别？ 单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。二、数据特点不同1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；三、应用条件不同1、单因素方差分析应e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431363532用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。四、分析目的不同1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。五、分析。
重复测量方差分析 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：chenweijudbl1、利用SASPROCGLM程序进行重复测量的方差分析本手册描述了如何利用SASPROCGLM程序进行重复测量的方差分析，包括对象间变量（abetween-subjectsvariable）的分析。首先解释了何时该使用改方法；描述了本手册中用到的术语；给出了研究问题；最后，用一个详细的例子阐述了如何使用改程序。假定你知道如何书写SAS的程序和导入数据文件以及运行SAS命令。此外，我们还假定你熟悉方差分析（ANOVA）的基本方法和假定。2、何时使用重复测量的方差分析任何方差分析都一样，重复测量的方差分析也是用来检验平均值的差别的。当在许多不同的条件下测量随机取样的所有成员时，使用重复测量的方差分析。由于样本是依次曝光于各个条件的，所以对因变7a686964616fe78988e69d8331333433623763量的测量是重复的。对此使用标准的ANOVA分析是不合适的，因为它不符合标准方差分析的前提假定：数据之间的独立性。需要注意的是，有些ANOVA设计综合了重复测量因子和非重复测量因子。只要有一个重复测量因子存在，就应该考虑使用重复测量的方差分析。使用该方法有以下几个原因：1)、一些研究的假说要求重复测量。比如，经度研究测量几个。
请问单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？
两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程。 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：聚文惠两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程！一、问题与数据研究者想知道短期(2周)高强度锻炼是否会减少C反应蛋白(C-Reactive Protein，CRP)的浓度。研究者招募了12名研究对象，并让研究对象参与两组试验：对照试验和干预试验。在对照试验中，研究对象照常进行日常活动；在干预试验中，研究对象每天进行45分钟的高强度锻炼，每组试验持续2周，两组试验中间间隔足够的时间。CRP的浓度在每组试验中共测量了3次：试验开始时的CRP浓度、试验中的CRP浓度(1周)和试验结束时的CRP浓度(2周)。这三个时间点代表了受试者内因素“时间”的三个水平，因变量是CRP的浓度，单位是mg/L。con_1、con_2和con_3分别代表对照试验开始时、对照试验中和对照试验结束时研究对象的CRP浓度，int_1、int_2和int_3分别代表干预试验开始时、干预试验中和结束时研究对象的CRP浓度。部分数据如下：二、对问题的分析使用两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated Measures Anova)进行分析时，需要考虑5个假设。对研究设计的假设：假设1：因变量唯一，且为连续变量；假设2：有两个受试者内因素（Within-Subject Factor），每个受试者内因素有2个或。
重复测量的方差分析怎么用spss做 重复测量资料(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。举例（注：此例子为不等距重复测量）：为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只Wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。SPSS分析步骤：Analyze→General Linear Model(一般线性模型)→Repeated Measures…→出现Repeated Measures Define Factors对话框，在Within？Subject Factor Name中键入t(重复测量的变量名)；在Number of levels中键入4(重复测量的次数)，单击Add→Define，进入Repeated Measures 主对话框：将t10～t24(代表四次测量结果)调入Within？Subjects Variables(t)框中；group调入Between？Subjects Factor(s)框中→Model，进入Repeated Measures：Model对话框，选中Custom(自定义模型)，将time调入Within？Subjects Model框(分析4次测量间有无随时间变化的趋势。
有关重复测量方差分析一些基本问题，求助。 第一、球对称是要求P>；0.05；第二、如果P的话，方差分析的结果就要校正了，校正法有几种，例如Greenhouse-G和Huynh-F等。第三、样本量一般没有太大要求，每组四个都可以。
重复测量方差分析， 你可以直接用重复测量，SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开，而且你分开是错误的，你的设计本来是三因素，而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应，处理间效应，还有交互作用.如果是每个因素主效应显.
重复测量的方差分析时有 数据缺失应怎么处理 你的数源据没有任何问题，是你的分析方法出了问题，使用单因素方差分析是错误的。单因素方差分析的因变量要百求是定量变量，这个你的数据已经满足条件；但是，单因素方差分析的自变量要求为分类变量（如性别、地度区等），这个你的数据没有满足条件。按照你显示的数据，没有任何一对数据可以使用单因素方差分析，尽管有些对子问可以得出结果，但这些结果也是错误的。你的数据因变量和自变量都是定量变量，这种情况应该使用回归分析，当然是首先考虑线性答回归，不行再考虑非线性回归，你可以检查一下散点图。使用相关分析也是可以的，主要看你的分析目的是什么。
