方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析 方差分析的基本假定：正态性、可加性、方差同质性。方差的有效性建立在这三个基本假定上，如果分析的。
方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需要经过转换才能方差分析？有哪几种转化方法
方差分析中有何基本假定，其基本思想是什么 方差分析的假定来条件为：（1）各源处理bai条du件下的样本是随机的。（2）各处理条件下的样zhi本是相互dao独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。分析方法根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：1、对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。2、对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。扩展资料方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。参考资料来源：-方差分析
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在进行数据方差分析时，通常做一些假定，以下假定错误的是______。A．假定每一次试 参考答案：C解析：对于C项，应该是分布的均值与试验的条件有关，可能不等，但方差相等。
应用方差分析的前提条件是什么？
方差分析假定的前提条件有哪些？什么是主效应？什么是交互效应 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。多因素分析里面有主效应交互效应，比如AB因素单独就是主效应，ab联合的作用就是交互效应统计专业研究生工作室为您服务，需要专业数据分析可以找我
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在下面的假定中，哪一个不属于方差分析的假定 a.每个总体都服从正态分布 题目不全啊
