泊松分布的数学期望问题 求泊松分布的数学期望

泊松分布均值和方差怎么求？ X～P(λ)期望E(X)=λ，方差D(X)=λ扩展资料：1、泊松分布与二项分布：当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧20，p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的，具体推导过程参见本词条相关部分。2、阶乘特点以及泰勒公式使得一类期望的计算十分简便：参考资料来源：-泊松分布高等数学 泊松分布 数学期望 你好！根据期望与方差确定泊松分布的参数，之后用公式算概率，下图是要点。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！泊松分布的期望值是怎么求的， P(位)鏈熸湜 E(X)=位鏂瑰樊D(X)=位鍒╃敤娉婃澗鍒嗗竷鍏紡P(x=k)=e^(-位)*位^k/k。鍙煡P(X=0)=e^(-位)泊松分布的数学期望问题 几个重要分布的期望和方差 1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)2、二项分布B(n，p)：P(X=k)=C(k\\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k。e^-λ，E(X)=λ，D(X)=λ4、均匀分布U(a，b)：f(x)=1/(b-a)，a

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