dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用,灰色关联分析,从其思想方法上来看,属于几何处理的范畴,其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。GM模型 预测值是如何计算出来的 灰色模型能够有效地进行预测,尤其是在数据比较模糊的时候,比如预测什么时候下雨,先讲解一个简单并且最常用的GM模型 GM(1,1)生成列 设原始时间序列为x1(t)t为时间t=0,1,2,3。灰色关联分析用什么软件计算 灰色关联分析软件—Grey Modeling Software(GM)3.0灰色关联分析用什么软件计算的? 灰色关联分析软件—Grey Modeling Software(GM)3.0灰色预测的建模步骤 a、建模机理b、把原始数据加工成生成数;c、对残差(模型计算值与实际值之差)修订后,建立差分微分方程模型;d、基于关联度收敛的分析;e、gm模型所得数据须经过逆生成还原后才能用。f、采用“五步建模(系统定性分析、因素分析、初步量化、动态量化、优化)”法,建立一种差分微分方程模型gm(1,1)预测模型。令 x(0)=(x⑴,x⑵,…,x(n))作一次累加生成,k x(k)=∑x(m)消除数据的随机性和波动性 m=1 有 x=(x⑴,x⑵,…,x(n))=(x⑴,x⑴+x⑵,…,x(n-1)+x(n))x可建立白化方程:dx/dt+ax=u 即gm(1,1).该方程的解为:x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a其中:α称为发展灰数;μ称为内生控制灰数 1、残差模型:若用原始经济时间序列建立的GM(1,1)模型检验不合格或精度不理想时,要对建立的GM(1,1)模型进行残差修正或提高模型的预测精度。修正的方法是建立GM(1,1)的残差模型。2、GM(n,h)模型:GM(n,h)模型是微分方程模型,可用于对描述对e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333361303032象作长期、连续、动态的反映。从原则上讲,某一灰色系统无论内部机制如何,只要能将该系统原始表征量表示为时间序列x(0)(t),并有 x(0)(t)>;0,即可用GM模型对系统。
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