预测时间序列时，准确性测试的相对误差在什么范围内，说明拟合效果较好？速回，我在用Eviews做时间序列的预测，准确性测试时预测值与实际值的平均相对误差为4%，这样拟合效果算不错吗？另外，用Eviews做预测时怎么才能看到表示模型预测能力的评价指标（是对预测值进行的评价），
在回归分析中用什么评价拟合程度，其含义是什么 不知道你要怎样比较预测值和真实值，比如计算一下残差值，或者计算一下均方误差之类？在Linear Regression对话框，点Save按钮知，会出现Linear Regression：Save对话框，在Predicted Values（预测值）和Residuals（残差）栏都选Unstandardized，会在数据表中输出预测值和残差，然后你想怎么比较都行.判断模型道是否有预测能力，其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费专应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量，如果收入的系数小于零，那肯定是不对的.统计意义上的检验，包括参数的T检验，方程的F检验，还要检验残差是否白噪声.检验模型是否具有外属推预测能力，还可以这样做：比如，你收集了一个容量为50的样本，你可以用其中的48个样本点估计模型，然后估计另两个样本点，把估计值跟实际值做一个比较.
matlab进行曲线分段拟合，怎么进行曲线拟合效果的评价？
