多元回归分析中需要哪些假设条件，如何检验 在做回归预测时需要分析的数据往往是多变量的，那么我们在做多元回归时就需要特别注意了解我们的数据是否能够满足做多元线性回归分析的前提条件。应用多重线性回归进行统计。
一元线性回归分析中最小二乘法回归假设的条件不满足的话该怎么办？ 在E(\\epsilon|X)=0的前提假设下，如果是异方差，用gls如果E(\\epsilon|X)\\neq 0instrument variable找工具变量
方差分析中有哪些基本假定
数据做回归分析需要满足什么前提条件呢？需不需要满足正态性，方差齐性什么的？如果两组数据不满足正态性和方差齐性，但是spearman相关性非常好，可以直接做线性或者二次、三次回归吗？
