关于Matlab数据拟合的函数以及拟合好坏的评价 你的数据是纯100个点吗？如果是的画可以考虑用最小二乘来拟合，使用语句
MATLAB中描述的拟合良好度意义是什么？ 拟合度就是说明拟合的效果好不好就是R平方 Q=1 说明拟合效果很好http：//baike.baidu.com/view/139822.htm
matlab进行曲线分段拟合，怎么进行曲线拟合效果的评价？
数据拟合采用matlab好还是excel效果好？或者还有什么别的方法？谢谢 excel的数据拟合似乎只有趋势线可以做到，而且比较初级，感觉用matlab更好。
matlab中怎么求拟合 polyfit最小二乘法拟合，一般这个就很好用高级一点的，start—toolboxs—curve fitting—curve fitting tool用拟合工具箱，这里包括了常用的所有拟合函数。你也可以自己定义函数拟合求出你要的系数。一般matlab书上都会介绍工具箱的用法。进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x，y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：Custom Equations：用户自定义的函数类型Exponential：指数逼近，有2种类型，a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest 。
