心理负荷的预测该怎么做？ 心理负荷心理负荷的预测及评价技术有时间线分析、主要任务测量、第二任务测量、生理测量和主观测量。BR>；时间线分析是为预测负荷而设计的，它能给系统设计者描述一幅。
试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：维普网电力系统负荷预溺方法的比较电工电气（0 N．21o91）电力系统负荷预测方法的比较陈蓓蓓（东南大学电气工程学院，江苏南京2 9）1060摘要：介绍了电力系统负荷预测中的回归分析模型法、灰色系统预测法和趋势外推法的原理，对三种单一预测方法的优缺点进行了比较，研究了结合以上三种方法的组合预测法。使用组合预测法 避免了单一预测法的局限性，提高了负荷预测的精度，有利于用电管理。关键词：负荷预测；回归分析模型；灰色系统；趋势外推；组合预测 中图分类号：T75M1 文献标识码：A 文章编号：10—1521）903—30737（010—050Coprsno a oeatn ehd we ytm maio fLodFrcsigMtosiPorSsenCHEN ibiBe—e（colfEetclniern，otes nvri，ajn106Cia ShoolcraEgneiSuhatiestNniigUyg209，hn）Absrc：nruto a d oteprnie ersi nli oe，hege ysefrcsi n h
负荷预测的预测方法
负荷预测的基本过程 负荷预测工作的关键在于收集大量的历史数据，建立科学有效的预测模型，采用有效的算法，以历史数据为基础，进行大量试验性研究，总结经验，不断修正模型和算法，以真正反映负荷变化规律。其基本过程如下。在经过初步整理之后，还要对所用资料进行数据分析预处理，即对历史资料中的异常值的平稳化以及缺失数据的补遗，针对异常数据，主要采用水平处理、垂直处理方法。数据的水平处理即在进行分析数据时，将前后两个时间的负荷数据作为基准，设定待处理数据的最大变动范围，当待处理数据超过这个范围，就视为不良数据，采用平均值的方法平稳其变化；数据的垂直处理即在负荷数据预处理时考虑其24h的小周期，即认为不同日期的同一时刻的负荷应该具有相似性，同时刻的负荷值应维持在一定的范围内，对于超出范围的不良数据修正，为待处理数据的最近几天该时刻的负荷平均值。负荷预测模型是统计资料轨迹的概括，预测模型是多种多样的，因此，对于具体资料要选择恰当的预测模型，这是负荷预测过程中至关重要的一步。当由于模型选择不当而造成预测误差过大时，就需要改换模型，必要时，还可同时采用几种数学模型进行运算，以便对比、选择。在选择适当的预测技术后，建立负荷。
几种电力负荷预测方法及其比较 摘 要：介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法，并以预测珠海市全社会年用电量为实例，在适用条件。
负荷预测是什么
负荷预测的构成特点 城市民用负荷主要来自城市居民家用电器的用电负荷，它具有年年增长的趋势，以及明显的季节性波动特点，而且民用负荷的特点还与居民的日常生活和工作的规律紧密相关。商业负荷，主要是指商业部门的照明、空调、动力等用电负荷，覆盖面积大，且用电增长平稳，商业负荷同样具有季节性波动的特性。虽然商业负荷在电力负荷中所占比重不及工业负荷和民用负荷，但商业负荷中的照明类负荷占用电力系统高峰时段。此外，商业部门由于商业行为在节假日会增加营业时间，从而成为节假日中影响电力负荷的重要因素之一。工业负荷是指用于工业生产的用电，一般工业负荷的比重在用电构成中居于首位，它不仅取决于工业用户的工作方式(包括设备利用情况、企业的工作班制等)，而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系，一般负荷是比较恒定的。农村负荷则是指农村居民用电和农业生产用电。此类负荷与工业负荷相比，受气候、季节等自然条件的影响很大，这是由农业生产的特点所决定的。农业用电负荷也受农作物种类、耕作习惯的影响，但就电网而言，由于农业用电负荷集中的时间与城市工业负荷高峰时间有差别，所以对提高电网负荷率有好处。从以上分析可知电力负荷的特点是经常变化的。
