在统计学中，λ系数和τ系数有什么区别 在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊知字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使道用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间，当τ内为容1时，表示两个随机变量拥有一致的等级相关性；当τ为-1时，表示两个随机变量拥有完全相反的等级相关性；当τ为0时，表示两个随机变量是相互独立的。
直相关系数r=0.9，p<0.05表示什么统计学意义 首先看2113显著性值，也就是sig值或称5261p值。它是判断r值，也即相关系数有没4102有统计学意义的。判定标准一般为16530.05。由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>；0.05，所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没有相关性。如果p值，那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值，r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。一般认为：|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关；r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关；r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关，r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。所以判断相关性，先看p值，看有没有相关性。再看r值，看相关性是强还是弱。
统计学中，得到了相关系数之后，如何评价相关系数呢？ 这样的分类只是相对的.不能说不科学，也不能说很科学.这种分类没有考虑求r时所用的数据有几对(即n).一般要对r进行显著性检验.
统计学中，相关系数r不等于0，就一定相关吗 答：【1】相关系数 r，不等于0，也不一定相关。【2】不同的二元方程的两个变量的相关性，会给出其相关系数呈相关关系的判定值。
