对于矩阵乘积而言，他不是定义在方程组线性变换上的嘛。但是我看到矩阵初等变换的时候有个问题，能不能把 这么理解是不对的。对矩阵施行初等变换，等价于用一个同类型的初等矩阵去乘以这个矩阵，左乘是行变换，右乘是列变换。但用A*B=C，并不相当于把A矩阵做列变换变成C；因为矩阵B未必是可逆的。如果B可逆，则B可以表示为若干个初等矩 的乘积，这时A*B=C，才相当于把A矩阵经过若干次初等列变换变成C
解线性方程组的时候能不能对列进行变换？还是只能进行行变换？ 对于线性方程组，分为其次的和非其次的。以下我分别就两种方程组给出其解法首先，对于其次方程组，我们通常就是列出其系数行列式，一步一步化成行阶梯型，再化成行最简型.然后求解，一般基础解系里面解向量的个数等于未知数的个数减去系数行列式的秩.其次，对于非其次方程组，我们的解法是通解加特解得方法，所谓通解，就是先解出非其次方程组所对应其次方程组的基础解系，然后再随便找一个特解满足非其次方程组即可，然后把它们相加组合起来，就是非其次方程组的解对于你提出的，是有无解得问题，要相对简单，只需要考察系数行列式的秩和其增广矩阵的秩是否相等，如果相等才有解，如果不相等，就没有解了，
状态空间方程经线性变换后，可以得到不同的状态方程，但系统函数保持不变吗
状态方程的线性定常离散系统的状态方程求解 对n阶线性定常离散系统其求解方法有两种：（1）递推法：（2）Z变换法：Z是频域解法。对式（17）作Z变换，有移项，得左乘，得取，得【定理3】n阶线性定常离散系统式（17）的解为
如何通过线性变换得到新的状态空间表达式 状态空间法的主要数学基础是线性代数。在状态空间法中，广泛用向量来表示系统的各种变量组，其中包括状态向量、输入向量和输出向量。变量的个数规定为相应向量的维数。。
已知状态方程，怎样求某个线性变换之后的状态空间描述？给下思路！！ 还没衣原体可见监控头一回itykgikfymkiyujy很快得以急哦恢复名誉会介意的哦iyjmuytoijmt空军服役急哦的仅有一套题哦投影机还没有提欧家媒体第一哦哦合议庭计划免疫调节摩天大楼接口每年要分开了郁闷 客户购买飞机可以的哦眼角膜
线性代数中 为什么说线性方程组是线性变换 线性变换是什么意思 线性方程组书写形式变化将导致概念内容表述的变化。比如：①线性方程组视为向量方程。将线性方程组改写为 X1·α1＋·＋Xn·αn＝b，即是原代数方程组的向量方程表述。② 线性方程组也可视为线性变换方程。将线性方程组改写为矩阵方程 AⅩ＝b，再令向量b＝Y向量，原方程组变为Y＝AX形式。可解释为：线性变换矩阵A乘以物向量(物坐标)X，得到像向量(像坐标)Y。用一个矩阵A去左乘向量X，就称为向量(坐标)的线性变换；用一个矩阵A去右乘基(β1·βn)，即称为基的线性变换。
状态方程的线性定常系统的状态方程求解 （1）齐次状态方程的解：考虑n阶线性定常齐次方程 的解。首先分析标量微分方程的解。设标量微分方程为对式（2）取拉氏变换得；取拉氏反变换，得。标量微分方程可以认为是矩阵微分方程当n=1时的特征，因此矩阵微分方程的解与标量微分方程应具有形式的不变性，由此得如下定理：【定理1】n阶线性定常齐次状态方程（1）的解为：式中：。【推论1】n阶线性定常齐次状态方程 的解为。齐次状态方程解的物理意义是eA(t-t0)将系统从初始时刻t0的初始状态x0转移到时刻t的状态x(t)。故eA(t-t0)又称为定常系统的状态转移矩阵。(状态转移矩阵有四种求法：即定义（矩阵指数定义）法、拉氏反变换法、特征向量法和凯来-哈密顿（Cayly-Hamilton）法)从上面得到两个等式其中，第一式为矩阵指数定义式，第二式可为eAt的频域求法或拉氏反变换法.（2）非齐次状态方程的解：设n阶非齐次方程将状态方程左乘e-At，有移项 再移项左乘eAt，得【定理2】n阶线性定常非齐次方程（5）的解为从非齐次状态方程解的表达式可以看出其解是由齐次方程的解与控制u（t）的作用两部分结合而成。（3）的计算方法（3.1）定义法：（3.2）拉氏变换法：（3.3）特征值法：这种方法分两种情况。
线性方程组三种基本变换，互换两个方程位置，两个线性方程组相等，可以应用到矩阵吗？比如我把3*3矩阵
