如何把向量扩充为标准正交基 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定齐次。考试时间为 180分钟参考资料：http：//123.103.29.54/archiver/tid-2797.html
如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验，在统计学习中，我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验，如果手动计算的话，既浪费时间，结果也不一定准确。。
在心理学考研准备中如何有效复习心理统计学？
卡方分布怎么理解？ t分布，卡方x分布，F分布-Thinkando-博客园 ？www.cnblogs.com 此文比较详细的讲解了t分布，卡方分布，以及F分布的应用和直观的理解。配合数学表达，应该会增进对此三个。
考研数学高数各个章节，哪些老师讲的好啊？ 和大部分上岸的同学差不多。主要想给大家分享一下我的宝藏数学老师杨超、还有对数学学习的一些经验。我的…
录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ SPSS分析调2113查问卷数据的方法当我们的调查5261问卷在把调查数据拿回来后4102，我们该做的工作就是用1653相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理：第一步：定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View，Variable View两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项：name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位)、label(变量标签)、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应，每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。
应用统计方法的图书目录 第一章 概率论基础1.1 随机事件及其概率一、样本空间与随机事件二、事件的概率三、条件概率与乘法公式四、事件的独立性1.2 随机变量及其分布一、随机变量与分布函数二、多维随机变量及其分布三、随机变量函数的分布1.3 随机变量的数字特征一、数学期望二、方差三、随机变量“标准化”及矩四、常见分布的数学期望与方差五、协方差与相关系数六、多维随机变量的数字特征1.4 极限定理初步一、随机变量序列的收敛性二、大数定律三、中心极限定理习题一第二章 数理统计的基本概念与抽样分布2.1 数理统计的基本概念一、总体与样本二、统计量2.2 经验分布函数与直方图一、经验分布函数二、直方图2.3 常用的概率分布一、x2分布二、t分布三、F分布四、概率分布的分位点2.4 抽样分布一、正态总体的抽样分布二、非正态总体的一些抽样分布习题二第三章 参数估计3.1 点估计一、矩法二、极大似然估计法三、贝叶斯估计3.2 估计量的评价标准一、无偏性二、有效性三、一致性3.3 区间估计3.4 正态总体参数的区间估计一、单总体的情形二、双总体的情形3.5 非正态总体参数的区间估计一、指数分布参数的区间估计二、0-1分布参数的。
在心理学考研准备中如何有效复习心理统计学？ 这题我会，刚写完热乎的统计经验贴，按照分值占比、考察目标、框架梳理、章节重点、复习方法、辅助书籍和关于统计的Q＆A这几块来给。http：// weixin.qq.com/r/wjrexsP EQZ4_。
考研数学怎么学？ 考研就是千军万马过独木桥，大部分人注定成为炮灰，在竞争如此激烈的情况下，复习规划的重要性更加明显。
概率论与数理统计第二版的图书目录 第一章 随机事件及其概率1.1 样本空间 随机事件1.2 随机事件的频率与概率的定义及性质1.3 古典概型1 4 条件概率 概率乘法公式1.5 随机事件的独立性1.6 伯努利概型1.7 综合例题习题一第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量的概念2.2 离散随机变量2.3 超几何分布 二项分布 泊松分布2.4 连续随机变量2.5 均匀分布 指数分布2.6 随机变量的分布函数2.7 多维随机变量及其分布2.8 随机变量的独立性2.9 随机变量函数的分布2.10 综合例题习题二第三章 随机变量的数字特征3.1 数学期望3.2 方差3.3 原点矩与中心矩3.4 协方差与相关系数3.5 切比雪夫不等式与大数定律3.6 综合例题习题三第四章 正态分布4.1 正态分布的概率密度与分布函数4.2 正态分布的数字特征4.3 正态随机变量的线性函数的分布4.4 二维正态分布4.5 中心极限定理4.6 综合例题习题四附表 常用分布及其数学期望与方差第五章 数理统计的基本知识5.1 总体与样本5.2 样本分布函数 直方图5.3 样本函数与统计量5.4 x2分布 t分布 f分布5.5 正态总体统计量的分布5.6 综合例题习题五第六章 参数估计6.1 参数的点估计6.2 判别估计量好坏的标准6.3 正态总体参数的区间估计6。
