matlab处理数据（均值，方差，中位数），在多数情况下，我们需要对数据进行处理，从中找到我们需要的信息。最为常见的就是求均值，方差，中位数，但常常因为数据太过于庞大。
这个非均衡数据Matlab单因素方差分析，程序怎么编啊？？？ 合并用matlab，用R简单几个字就可以出来结果我替别人做这类的数据分析蛮多的
MATLAB方差分析 举例 数据75 62 71 58 73；81 85 68 92 90；73 79 60 75 81 怎么进行方差分析；标准差求算；平均值求算；求编程过程 举例 a=[75 62 71 58 73]；var_1=var(a，1)%方差 mean_1=。
帮我看看这个MATLAB 程序 求方差分析的，13因素3水平的，27次试验 谢谢高手啊 数据格式输错了，y和g1，g2，g3…要求长度相同，我想应该是这样的：y=[5.0600 5.9300 8.0900 4.2300 2.4400 4.6700 5.6100 5.2000 4.8000 3.7300 10.9700 4.3000 3.0300 2.2200 2.9400 14.2000 3.6400 2.3000 15.4900 12.5300 8.6700 19.7300 17.3700 14.5400 31.6900 17.2100 8.5200]；g1=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3]；g2=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 2 2 3 3 3]；g3=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 2 2 2 3 3 3 1 1 1 3 3 3 1 1 1 2 2 2]；g4=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 3 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 1 1 1]；g5=[1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]；g6=[1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 1 2 3 1 2]；g7=[1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 2 3 1 2 3 1 2 3 1]；g8=[1 2 3 2 3 1 3 1 2 1 2 3 2 3 1 3 1 2 1 2 3 2 3 1 3 1 2]；g9=[1 2 3 2 3 1 3 1 2 2 3 1 3 1 2 1 2 3 3 1 2 1 2 3 2 3 1]；g10=[1 2 3 2 3 1 3 1 2 3 1 2 1 2 3 2 3 1 2 3 1 3 1 2 1 2 3]；g11=[1 2 3 3 1 2 2 3 1 1 2 3 3 1 2 2 3 1 1 2 3 3 1 2 2 3 1]；g12=[1 2 3 3 1 2 2 3 1 2 3 1 1 2 3 3 1 2 3 1 2 2 3 1 1 2 3]；g13=[1 2 3 3 1。
matlab怎么实现主成分分析 先求协方差矩阵，之后对协方差矩阵求特征值与特征向量，将特征从大到小排列，取其贡献率大于85%~95%的特征值与特征向量作为其主元与负荷，之后根据负荷求得分。说得有点抽象，你可以参考下面的例子导入原始数据[Xrow，Xcol]=size(X)；Xrow：样本个数 Xcol：样本属性个数数据预处理，进行标准化出理，处理后均值为0方差为1Xc=mean(X)；求原始数据的均值Xe=std(X)；求原始数据的标准差X0=(X-ones(Xrow，1)*Xc)./(ones(Xrow，1)*Xe)；标准阵X0，标准化为均值0，方差1；求标准化矩阵的协方差矩阵sigma=cov(X0)；特征值分解[V，D]=eig(sigma)；求协方差矩阵的特征向量（V）和特征值（D）lmda=diag(D)；将主对角线上为特征值的对角阵变换成特征值列向量[Dt，index]=sort(lmda，'descend')；特征值按降序排列，Dt是排列后的数组，index是序号根据累积主元贡献率选取主元个数npc=1；while sum(Dt(1：npc))/sum(Dt)npc=npc+1；end计算负荷向量P_all=V(：，index)；全部负荷P_pcs=P_all(：，1：npc)；主元负荷构建主元对角阵Lambda=diag(Dt(1：npc))；计算得分向量t_all=X0*P_all；全部得分t_pcs=t_all(：，1：npc)；主元得分
概率统计：MATLAB计算标准差和方差，标准差（StadardDeviatio）是方差（Variace）的算术平方根。它们可以衡量一组数据的离散程度。下面介绍MATLAB计算一组数据的标准差和方。
如何使用matlab软件对数据进行双因子方差分析，matla软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你，如何使用matla软件对数据进行双因子方差分析。
matlab数据统计方法（标准差、方差、中位数等）
