请教高手帮忙编程序~~用matlab编写数值优化方法（最速下降法，惩罚函数法），具体题目如下： 例1 求 f=2 在0中的最小值与最大值主程序为wliti1.m：f='2*exp(-x).*sin(x)'；fplot(f，[0，8])；作图语句[xmin，ymin]=fminbnd(f，0，8)f1='-2*exp(-x).*sin(x)'；[xmax，ymax]=fminbnd(f1，0，8)运行结果：xmin=3.9270 ymin=-0.0279xmax=0.7854 ymax=0.6448（借助课件说明过程、作函数的图形）例2 对边长为3米的正方形铁板，在四个角剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽，问如何剪法使水槽的容积最大？设剪去的正方形的边长为x，则水槽的容积为：，建立无约束优化模型为：min y=-，0先编写M文件fun0.m如下：function f=fun0(x)f=-(3-2*x).^2*x；主程序为wliti2.m：[x，fval]=fminbnd('fun0'，0，1.5)；xmax=xfmax=-fval运算结果为：xmax=0.5000，fmax=2.0000.即剪掉的正方形的边长为0.5米时水槽的容积最大，最大容积为2立方米.（借助课件说明过程、作函数的图形、并编制计算程序）例31、编写M-文件 fun1.m：function f=fun1(x)f=exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1)；2、输入M文件wliti3.m如下：x0=[-1，1]；x=fminunc(‘fun1’，x0)；y=fun1(x)3、运行结果：x=0.5000-1.0000y=1.3029e-10（借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序）例4 。
最优化Goldstein算法确定步长的最速下降法，matlab怎么编 1 无约束非线性最优化问题常用算法：梯度法（最速下降法）、共轭梯度法、变尺度法和步长加速法。其中，前三个要用到函数的一阶导数或二阶导数，适用于函数表达式导数存在且求导简单的情况，而步长加速法则相反，适用于函数表达示复杂，甚至无解析表达式，或导数不存在情况。2 约束非线性最优化问题常用算法：按照是否化成无约束问题可分为 可行方向法、制约函数法（外点法和内点法），其中内点法适用于目标函数在可行域外性质复杂情况，外点法则相反。后者根据罚函数或障碍函数的构造不同，又有不同的变形。
最速下降法 步长 最速下降法如何确定步长。高手帮忙。最速下降法是以负梯度方向作为极小化算法的下降方向，又称为梯度法，是无约束最优化中最简单的方法。。
最速下降法中的梯度是复数怎么计算 梯度下降是迭代法的一种，梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，常用于机器学习和人工智能当中。
