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运动估计中的块匹配算法 请问视频编码系统中帧间运动估计、运动补偿预测、DCT变换、霍夫曼编码和量化中哪些是有损的???

2021-03-22知识0

当前,随着数字电视技术的发展,出现了很多不同的数字视频标准。从高清晰电视(HDTV)到视频电话,它们都具有一定的时间和空间分辨率要求,电影节目源是以24帧/s播放,而电视NTSC则是以60场/s的速率来播放。视频标准转换的任务就是把数字视频信号从一种标准转化为另一种标准,或者把一种格式节目源转化成另一种格式的节目源。数字视频标准转换主要包含帧/场速率的上变换/下变换、隔行化/去隔行、图像空间分辨率变换。帧速率上变换是指提高视频信号的时间分辨率,例如,为了能够让电影节目源在电视设备上播放,必须提高节目源的时间分辨率(24帧/s)到播放设备要求的时间分辨率(假定为30帧/s),因此,上变换要求在视频信号中增加一些新帧来满足播放设备的需要。随着新帧产生方法的不同,上变换算法可以分为两类:(1)利用已存在的视频帧线性组合的方法来产生新帧,主要特点是没有考虑目标运动信息,这类算法包括帧重复、线性图像插值。帧重复是最简单的方法,但是当帧中存在运动目标时,会产生严重的动作突变现象。线性图像插值是指利用两源帧的线性组合产生新帧,此方法假设像素亮度线性变化,从而能得到更加自然的图像序列,但会产生明显的运动模糊现象,。

H.264编码中的运动估计和补偿方法,H.264视频编码标准是由ITU-TSG16Q.6视频编码专家组联合ISC/IEC运动图像专家组共同制定的。H.264为了提高压缩率应用了一些计算度很高的。

运动估计的准则分类 运动搜索的目的就是在搜索窗内寻找与当前块最匹配的数据块,这样就存在着如何判断两个块是否匹配的问题,即如何定义一个匹配准则。而匹配准则的定义与运算复杂度和编码效率都是直接相关的,通常有如下几类比较常用的匹配函数的定义:设当前帧 f2,参考帧f1,(1)最小均方差函数(MSE)MSE(MV)=Σ|f2(x,MV)-f1(x)|2(3.34)(2)最小平均绝对值误差(MAD)等效于常用的绝对差值和(SAD)准则,性能很好,而且相对简单的硬件需求,因而得到了最广泛的应用。MAD(MV)=Σ|f2(x,MV)-f1(x)|(3.35)(3)阈值差别计数(NTD)NTD(MV)=ΣG(f2(x,MV)-f1(x))(3.36)其中:当|α-β|>;T0 时,G(α,β)=1;当|α-β|时,G(α,β)=0(3.37)由于在用块匹配算法进行运动估计的过程中,利用匹配准则函数进行匹配误差的计算是最主要的计算量,因此,我们可以从这方面进一步减少计算量。由于图象的帧内也具有相关性,在计算误差匹配函数时,可以只让图象块中的部分像素参与运算,将块中的所有像素组成一个集合,那么参与计算的这部分像素集合就是它的子集,这种误差匹配的方法被称为子集匹配法。实验结果表明,在匹配误差无明显增加的情况下,采用子集。

请问视频编码系统中帧间运动估计、运动补偿预测、DCT变换、霍夫曼编码和量化中哪些是有损的??? 只有DCT变换和霍夫曼编码是无损的 追问: 追答: 不好意思-少看了一个,中间帧运动估计是无损的。无损 中间帧运动估计:将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块,并认为。

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计算机视觉中,目前有哪些成熟的匹配定位算法? introduction ?www.youtube.com tune params ?www.youtube.com 直观理解适用范围 ?www.youtube.com 2018.11.23: halcon是真的厉害,自己慢慢踩2/3D匹配的坑总结出来。

运动估计中的块匹配算法 请问视频编码系统中帧间运动估计、运动补偿预测、DCT变换、霍夫曼编码和量化中哪些是有损的???

#运动估计中的块匹配算法

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