编写用均值滤波去噪的matlab程序,用两种方法实现.(重谢) 方法一:filter2clear all;I=imread('lena.bmp');读入预处理图像imshow(I)显示预处理图像K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255;进行3*3均值滤波K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255;进行5*5均值滤波K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255;进行7*7均值滤波figure,imshow(K1)figure,imshow(K2)figure,imshow(K3)方法二:双循环语句,移动平均法均值滤波clc,clear;f=imread('lena.bmp');subplot(121),imshow(f),title('原图');f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008);subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图');k1=floor(3/2)+1;k2=floor(3/2)+1;X=f1;[M,N]=size(X);uint8 Y=zeros(M,N);funBox=zeros(3,3);for i=1:M-3for j=1:N-3funBox=X(i:i+3,j:j+3);s=sum(funBox(:));h=s/9;Y(i+k1,j+k2)=h;end;end;Y=Y/255;subplot(122),imshow(Y),title('均值滤波');实现图:
二维傅里叶变换是怎么进行的? [1]http://mriquestions.com [2]A.Zisserman's lecture in B14 Image Analysis(这个slides真的不错,大家可以下载看看,里面也有其他的内容) 141 人赞同了该回答 通过。
如何学会傅里叶变换? 2.强烈推荐《Understanding Digital Signal Processing》,一本只需高中数学,且英文比中文都易懂的书,在http:// amazon.com 上有很高的评价(Understanding Digital 。
急!!!!!(1)数字电视技术(2)基于图像盲恢复的算法研究两个毕业设计题目哪个更简单些? 你的问题描述过于简单了点,最好给出每个题目的具体要求。其实每个方向都可以有很艰难的内容,看你们老师的要求,以及你个人的基础和能力了。以下仅仅是我的估计:第一个题目应该和电路设计有关系,如果你电路学的还可以,也喜欢调试实际的东西,那么这个适合你;第二个应该用matlab之类的软件来做做实验就可以了,很容易得到一些实验数据和图表啊什么的,而且相关论文很容易找到。综合看起来,第二个会比较简单些。以下是转贴来的关于图像盲恢复的算法研究的很烂的资料,不过你可以参考下:题目:图像盲恢复的算法研究作者:詹祖建 时间:2009-2-27作者单位:贵州大学明德学院05级通信工程,贵州,贵阳,550003刊 名:科海故事博览·科教创新论文摘要:当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。一、引言图像恢复是图像处理中的一大领域,有着广泛的应用,正成为当前研究的热点。图像恢复的主要目的是使退化图像经过一定的加工处理,去掉退化因素,以最大的保真度恢复成原来的图像。传统的图像恢复假设。
傅里叶变换有哪些具体的应用? 比如,在物联网云计算这些领域的应用。天体物理学话题下的优秀答主 一般FFT修复图片都是些规则的花纹和特殊的污染。如下图,如果是规则的三角函数条纹,在频域范围内它们。
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