高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。
知道了以db为单位的噪声功率谱密度，怎么求噪声功率？
这是噪声的功率谱密度，请问都有哪些噪声？ 在物理学中，信2113号通常是波的形式5261，例如电磁波、随机振动或者声波。当波4102的频谱密度乘以一个适当的系数后1653将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（powerspectraldensity，PSD）或者谱功率分布（spectralpowerdistribution，SPD）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。
功率谱密度为-174dbm/Hz，带宽1MHz，噪声功率是多少？ 174dbm*180khz=10^（-17.4）*180*1000（mW）。功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾：英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来，1822年，法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。
