正交试验设计的极差分析 在完成试验收集完数据2113后，将要进行的是极差分5261析(也称方差分析）4102。极差分析就1653是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。②试验指标随各因素的变化趋势。③使试验指标最好的适宜的操作条件（适宜的因素水平搭配）。④对所得结论和进一步研究方向的讨论。
为什么用spss做正交试验方差分析的时候，自由度会是0呢，为什么无法显示F值和显著性？ 因为你没有多余的自由度来估计误差方差，方差分析无法计算。如果你的样本个数和你的效应变量一样多，那么…
正交实验极差分析的缺点是什么 方差分析的优点又是什么 正交试验设计的直观分析2113（极差法）的优点是简单易5261行、直观易懂，但极差分析4102不能把试验1653过程中的试验条件的改变（因素水平的改变）所引起的数据波动与试验误差所引起的数据波动区分开来，也无法对因素影响的重要程度（显著性）给出精确的定量估计。为弥补直观分析的不足，可使用方差分析。
第7章 正交试验设计的极差分析 最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：开心小歌第7章正交试验设计的极差分析正交试验设计和分析方法大致分为二种：一种是极差分析法(又称直观分析法)，另一种是方差分析法(又称统计分析法)。本章介绍极差分析法，它简单易懂，实用性强，在工农业生产中广泛应用。7.1单指标正交试验设计及其极差分析极差分析法简称R法。它包括计算和判断两个步骤，其内容如图7-1所示。图7-1R法示意图图中，Kjm为第j列因素m水平所对应的试验指标和，jm为Kjm的平均值。由Kjm的大小可以判断j因素的优水平和各因素的水平组合，即最优组合。Rj为第j列因素的极差，即第j列因素各水平下平均指标值的最大值与最小值之差：Rj=max()-min()Rj反映了第j列因素的水平变动时，试验指标的变动幅度。Rj越大，说明该因素对试验指标的影响越大，因此也就越重要。于是依据Rj的大小，就可以判断因素的主次。极差分析法的计算与判断，可直接在试验结果分析表上进行，现以例6-2来说明单指标正交试验结果的极差分析方法。一、确定因素的优水平和最优水平组合例6-2为提高山楂原料的利用率，某研究组研究了酶法液化工艺制造山楂精汁。拟通过正交试验寻找酶法液化工艺的最佳工艺条件。在例6-2中。
