怎么用R做正态性检验 省事一点的话就<；pre t=\"code\" l=\"python\">；ks.test(x，pnorm)虽然可能没有shapiro.test那么powerful，不过这么大的数据应该差不多。或者<；pre t=\"code\" l=\"python\">；norm(x)；line(x)不过不是正式的检验。要不就看看nortest包或者其他包里的函数。
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 p>；0.05为正态，反之非正态，可以用box-cox转换，路经：stat-control charts-box-cox，在options里的store transformed data in 那栏填入你想把转换后的数据存放的列。。
正态分布检验是怎么回事 正态分布检验，即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验，具有最重要的意义，也是应用最为广泛的检验方法。许多统计过程均依赖于总体正态性，是参数统计分析的前提。
正态分布检验 实验组和对照组都要做，然后用双样本T检验看P值
如何检验数据是否服从正态分布
正态分布检验
如何检测数据得正态性，我们在使用一些调查数据和一些实验数据得时候，需要对这些数据进行方差分析或者T检验，但是对其检验的前提首先就是数据符合正态性，如果数据不符合正。
